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摘要：本发明提供了一种水稻叶片水分含量监测方法，属于植物叶片含水量检测领域，包括以下步骤：通过光谱反射获取水稻不同叶位水稻叶片反射率敏感波段，并基于所述水稻含水量反射率敏感波段构建叶片含水量LWC的新型植被指数NDSII归一化差值短红外指数；获取不同叶位叶绿素荧光参数；通过不同叶位及叶位组合下的叶绿素荧光参数、新型植被指数NDSII及多元线性回归模型构建LWC多元线性回归监测模型，根据水稻含水量LWC多元线性回归监测模型监测水稻含水量。该发明能够获得精度最高的水稻LWC多元线性回归监测模型为顶2叶和顶3叶组合L23YⅡ+NDSII，为精确估测植株LWC的研究提供了理论参考。

主权项：1.一种水稻叶片水分含量监测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取水稻单叶含水量反射率敏感波段，并基于所述含水量反射率敏感波段构建新型植被指数NDSII；获取水稻不同叶位叶绿素荧光参数；通过水稻不同叶位及叶位组合下的所述叶绿素荧光参数、新型植被指数NDSII及多元线性回归模型构建水稻含水量LWC多元线性回归监测模型；根据所述水稻含水量LWC多元线性回归监测模型监测水稻含水量；通过光谱仪获取所述水稻单叶含水量反射率敏感波段，具体步骤为:分别于稻谷的抽穗期、开花期、灌浆期选取3株水稻并通过光谱仪分别采集每株水稻顶部完全展开的前3张叶片在350nm—2500nm波段下的反射光谱，分别记为顶1叶L1、顶2叶L2和顶3叶L3，分析在350nm—2500nm范围内任意两个波段的光谱组合与水稻LWC的关系，构建所述新型植被指数NDSII；所述新型植被指数NDSII的计算公式为：NDSII＝R1114-R1387R1114+R1387式中R1114、R1387分别为波段1114、1387处的反射率值；所述获取水稻不同叶位组合下的叶绿素荧光参数的步骤为：先使用叶绿素荧光仪测定所述顶1叶L1、顶2叶L2和顶3叶L3的叶绿素荧光，再使用慢速动力学监测图形自动测定叶片的初始荧光Fo、最大荧光Fm和叶绿素荧光参数YⅡ；所述多元线性回归模型为:y＝b0+b1x1+…+bkxk+e式中：y为因变量，x1,x2...xk为自变量，b0为常数项，e为误差项，b1,b2…bk为回归系数。

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百度查询： 安徽农业大学 一种水稻叶片水分含量监测方法