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摘要：本发明提供一种知识推荐方法、装置、电子设备及存储介质，可应用于人工智能领域或金融领域，对于使用者输入的第一搜索信息，能够在业务流程中检测与其相匹配的第一流程节点、并确定第一流程节点的下一跳节点，即第二流程节点，进一步封装第二流程节点的搜索词，输出该搜索词在知识库中搜索到的知识。基于本发明，使用者第一次输入搜索信息后，以搜索信息与流程节点匹配的方式对业务逻辑的下一跳知识进行搜索并推荐使用者，由此可以提供给使用者更准确的知识推荐，满足使用者的业务需求。

主权项：1.一种知识推荐方法，其特征在于，所述方法包括：接收第一搜索信息，在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点；确定所述业务流程中的第二流程节点，所述第二流程节点是所述第一流程节点的下一跳节点；封装所述第二流程节点的搜索词，并输出以所述搜索词在知识库搜索到的知识；其中，所述在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点，包括：调取针对已配置的业务场景训练得到的业务场景模型，所述业务场景模型是以第一信息作为第一训练样本，以对所述第一训练样本的业务场景预测结果趋近于所述第一训练样本的业务场景标注结果为目标，对第一基础模型训练得到的；将所述第一搜索信息输入至所述业务场景模型中，以获得所述业务场景模型所输出的目标业务场景；调取针对已配置的业务场景下的业务流程训练得到的业务流程模型，所述业务流程模型是以第二信息作为第二训练样本，以对所述第二训练样本的流程节点预测结果趋近于所述第二训练样本的流程节点标注结果为目标，对第二基础模型训练得到的；将所述第一搜索信息输入至所述目标业务场景对应的目标业务流程模型中，以获得所述目标业务流程模型所输出的目标业务流程中的第一流程节点；或者，所述在已配置的业务流程中检测与所述第一搜索信息相匹配的第一流程节点，包括：调用针对不同业务流程所配置的规则引擎，所述规则引擎记录有不同业务流程中流程节点与其关键词的映射关系；提取所述第一搜索信息的关键词，并将所述第一搜索信息的关键词输入至所述规则引擎中，以获得所述规则引擎基于所述映射关系所输出的目标业务流程中的第一流程节点；所述封装所述第二流程节点的搜索词，包括：获取所述第二流程节点的关联信息；提取所述关联信息的关键词，并根据历史搜索记录确定所述关联信息的关键词对应的搜索频次；将搜索频次满足对应阈值的关键词封装为所述第二流程节点的搜索词。

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