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摘要：本申请提供了一种基于批量测序数据预测空间转录组miRNA活性的方法及装置，根据本申请的方法包括：收集Bulk测序数据并进行预处理后获取第一数据集，收集空间转录组学数据并进行预处理后获取第二数据集；通过所述第一数据集获取训练好的机器学习模型，并通过网格搜索法获取所述训练好的机器学习模型的最优超参数组合；以及，基于所述训练好的机器学习模型预测第二数据集中的miRNA活性。本申请提供的技术方案可以提供高精度的miRNA活性预测方法。
主权项：1.一种基于批量测序数据预测空间转录组miRNA活性的方法，其特征在于包括：S1、收集Bulk测序数据并进行预处理后获取第一数据集，收集空间转录组学数据并进行预处理后获取第二数据集；S2、通过所述第一数据集获取训练好的机器学习模型，并通过网格搜索法获取所述训练好的机器学习模型的最优超参数组合；以及，S3、基于所述训练好的机器学习模型预测第二数据集中的miRNA活性。
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百度查询： 广州大学 基于批量测序数据预测空间转录组miRNA活性的方法及装置
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