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摘要：本发明提供一种基于多维数据的故障数据预测方法，接收管理端输入的点位采集信息，基于点位采集信息控制无人机前往相应的电线监测点进行图像采集，得到相应电线监测点对应的监测图像；调取去干扰策略对监测图像进行去干扰处理，得到去干扰图像；基于提取模板对去干扰图像进行分割，得到内部监测区域和外部监测区域；调取内部监测策略对内部监测区域进行内部异常判断，内部监测策略包括附着物监测策略和或缺失监测策略，调取外部监测策略对外部监测区域进行外部异常判断，外部监测策略包括多余监测策略，得到相应电线监测点对应的异常监测数据发送给管理端。
主权项：1.一种基于多维数据的故障数据预测方法，其特征在于，包括：接收管理端输入的点位采集信息，基于所述点位采集信息控制无人机前往相应的电线监测点进行图像采集，得到相应所述电线监测点对应的监测图像；调取去干扰策略对所述监测图像进行去干扰处理，得到去干扰图像；基于提取模板对所述去干扰图像进行分割，得到内部监测区域和外部监测区域；调取内部监测策略对所述内部监测区域进行内部异常判断，所述内部监测策略包括附着物监测策略和或缺失监测策略，调取外部监测策略对所述外部监测区域进行外部异常判断，所述外部监测策略包括多余监测策略，得到相应所述电线监测点对应的异常监测数据发送给所述管理端。
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百度查询： 北京智盟信通科技有限公司 基于多维数据的故障数据预测方法
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