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一种基于数据相关性分析的数据湖缓存优化方法 

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摘要:一种基于数据相关性分析的数据湖缓存优化方法,包含数据监测和处理模块、缓存管理模块和缓存信息模块。数据监测和处理模块用于记录数据的访问序列,挖掘数据之间的访问相关性、语义相关性以及数据湖的元数据相关性,并且定期将挖掘出的数据发送到缓存信息模块。缓存信息模块用于存放当前的数据相关性信息。缓存管理模块用于根据请求内容从缓存信息模块获取相关性信息,利用相关性信息对数据进行分组,基于机器学习在组层面做出缓存决策。

主权项:1.一种基于数据相关性分析的数据湖缓存优化方法,其特征在于,包括以下步骤:1挖掘数据之间的相关性数据并存入缓存信息模块;2缓存管理模块根据请求的类型执行对应的响应策略,在缓存容量达到上限时基于数据相关性的分组驱逐机制执行缓存替换策略。

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百度查询: 浙江工业大学 一种基于数据相关性分析的数据湖缓存优化方法

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