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摘要：本申请提供了一种基于蒙特卡洛方法的电动车辆充电负荷预测方法与装置。包括：S1：获取区域内车辆充电功率、电池容量、充放电行为概率模型；S2：设置仿真次数阈值以及初始化仿真次数；S3：设置车辆总数以及各车辆占比；S4：根据抽样得到的起始SOC、以及电动车辆的充电功率和充电所需时长，根据起始充电时刻、充电功率和充电时长获取各车辆充电负荷曲线；S5：确定达到仿真次数阈值，执行S6，在未达到时执行S4；S6：针对各充电负荷曲线求平均值，得到日充电负荷曲线，将多个日充电负荷曲线叠加得到区域内总充电负荷预测曲线。解决现有技术中的电动车辆充电负荷预测方法缺乏考虑不同类型电动车辆的充电特性的问题。
主权项：1.一种基于蒙特卡洛方法的电动车辆充电负荷预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：获取预设区域内的多种类型的电动车辆的充电功率、电池容量以及充放电行为概率模型，其中，所述充放电行为概率模型包括起始充电时刻概率模型和起始SOC概率模型；步骤S2：设置仿真次数阈值以及初始化仿真次数为1；步骤S3：设置电动车辆总数以及各类型电动车辆占比；步骤S4：利用蒙特卡洛模拟法抽取各类型的所述电动车辆的起始充电时刻和起始SOC，进而根据抽样得到的所述起始SOC、以及对应的所述电动车辆的充电功率和充电需求得到其充电所需时长，以根据所述起始充电时刻、所述充电功率和充电所需时长获取各类型的所述电动车辆的充电负荷曲线；步骤S5：确定仿真次数是否达到所述仿真次数阈值，在是的情况下执行步骤S6，在否的情况下，返回执行步骤S4，执行完一次所述步骤S4仿真次数加1；步骤S6：针对各类型的所述电动车辆的所述充电负荷曲线求平均值，得到各类型的所述电动车辆的日充电负荷曲线，将多个所述日充电负荷曲线进行叠加得到所述预设区域的总充电负荷预测曲线。
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