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摘要：本发明提供一种基于数据同化的地表深浅耦合模型参数优化方法，包括：生成初始地表非结构化网格；创建地表深浅耦合模型输入数据集；构建地表演变的构造网格特征图；将初始地表非结构化网格、古高程数据集、降水数据集和地表演变的构造网格特征图输入地表深浅耦合模型，将地表三维模拟结果对比地质历史时期的真实环境状态进行状态估计；根据地表三维模拟结果与地质历史时期观测数据构建垂直构造输入文件，并利用垂直构造输入文件对参数集合进行校正更新；若校正更新后的参数集合分布过窄，根据模型对参数的敏感性对参数集合进行扰动处理；通过不断循环参数校正和扰动处理，直至完成所有观测数据的同化。
主权项：1.一种基于数据同化的地表深浅耦合模型参数优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、生成初始地表非结构化网格；步骤2、创建地表深浅耦合模型输入数据集，包括古高程输入数据集和降水输入数据集；步骤3、构建地表演变的构造网格特征图；步骤4、将初始地表非结构化网格、古高程数据集、降水数据集和地表演变的构造网格特征图输入地表深浅耦合模型，地表深浅耦合模型运行得到地表三维模拟结果，将地表三维模拟结果对比地质历史时期的真实环境状态进行状态估计；步骤5、根据地表三维模拟结果与地质历史时期观测数据构建垂直构造输入文件，并利用垂直构造输入文件对参数集合进行校正更新，以反映观测数据对模型参数的影响；步骤6、若校正更新后的参数集合分布过窄，根据模型对参数的敏感性对参数集合进行扰动处理；步骤7、反复执行步骤3到6，模拟地表随时间的演变过程，通过不断循环参数校正和扰动处理，直至完成所有观测数据的同化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种基于数据同化的地表深浅耦合模型参数优化方法
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