买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明涉及数据处理的技术领域，公开了一种实时的声场测试方法、装置、设备及存储介质。所述实时的声场测试方法包括：通过预置的微型声传感器网络获取所述声场的环境参数；通过预置的音量分析器对所述声场进行声场能量的实时检测，得到声场能量数据；根据所述声场的环境参数以及声场能量数据对所述声场进行声场状态分析，得到声场状态信息；本发明通过实时准确的数据获取、深度的状态分析、持久性预测、稳定性计算以及高效的异常警报和自适应控制，大大提高了声场的控制精度和效率。

主权项：1.一种实时的声场测试方法，其特征在于，包括以下步骤：通过预置的微型声传感器网络获取所述声场的环境参数；其中，所述微型声传感器网络包括多个环境感应传感器和音量传感器；通过预置的音量分析器对所述声场进行声场能量的实时检测，得到声场能量数据；根据所述声场的环境参数以及声场能量数据对所述声场进行声场状态分析，得到声场状态信息；获取所述声场的多维特征数据，并根据所述多维特征数据，从数据库中选定对应的声场持久性预测模型；其中，所述声场持久性预测模型为经过训练的深度学习模型；所述声场持久性预测模型的训练过程，包括：获取声场数据样本集中的第一数据样本和第二数据样本；其中，所述第一数据样本表示实时识别出的声场的环境参数特性，所述第二数据样本表示筛选出的声场历史变化记录特性；通过预设的声场交互模型将第一数据样本与第二数据样本转换整合，得到第一数据；其中，所述声场交互模型基于训练后的递归神经网络模型得到；通过初始的声场持久性预测模型对第一数据进行特征分析，输出对应的声学特性区域，并基于所述声学特性区域的值确定对应的声场状态输入向量；根据声学特性区域与特定声学属性区域，计算声场持久性预测模型的分类损失函数值；基于声场状态输入向量与声场优化状态模拟向量之间的相似性评分，以及声场状态输入向量与声场异常状态模拟向量之间的差异性评分，计算与预设对比损失函数的差异，得出优化状态评分和异常状态评分的对比损失函数值；其中，所述声场优化状态模拟向量为声场状态输入向量的理想状态样本，声场异常状态模拟向量为声场状态输入向量的异常状态样本；结合分类损失函数值、优化状态评分的对比损失函数值以及异常状态评分的对比损失函数值，通过调整声场持久性预测模型的模型参数，得到经过训练的声场持久性预测模型；将所述声场状态信息输入至声场持久性预测模型，预测得到所述声场的持久性数据，根据声场的持久性数据对所述声场进行稳定性状况的测算，得到声场的稳定性状况数据；对所述声场的稳定性状况数据进行异常预警分析，得到异常预警数据，基于所述异常预警数据，对所述声场进行自适应控制策略设计，得到声场的目标控制策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市声菲特科技技术有限公司 实时的声场测试方法、装置、设备及存储介质