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视线估计方法、装置、计算机设备及存储介质 

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摘要:本发明涉及人工智能技术领域,尤其涉及一种视线估计方法、装置、计算机设备及存储介质。该视线估计方法包括获取人脸图像和基于胶囊网络训练的视线估计模型;其中,视线估计模型包括编码器和解码器;对人脸图像进行特征点定位,得到眼睛区域图像;通过编码器对所述眼睛区域图像进行特征编码,得到人眼特征图;其中,人眼特征图包括多个人眼关键点;通过解码器对所述人眼特征图进行解码,得到眼睛区域图像对应的热图;其中,所述热图包括每一人眼关键点的位置信息;根据人眼关键点的位置信息进行视线估计,得到视线估计结果。该视线估计方法可有效提升估计的准确率。本发明还涉及区块链技术领域,所述人脸图像可存储至区块链中。

主权项:1.一种视线估计方法,其特征在于,包括:获取人脸图像和基于胶囊网络训练的视线估计模型;其中,所述视线估计模型包括编码器和解码器;对所述人脸图像进行特征点定位,得到眼睛区域图像;通过所述编码器对所述眼睛区域图像进行特征编码,得到人眼特征图;其中,所述人眼特征图包括多个人眼关键点;所述人眼关键点包括虹膜中心点、角膜中心点以及多个角膜缘边界点;通过所述解码器对所述人眼特征图进行解码,得到所述眼睛区域图像对应的热图;其中,所述热图包括每一所述人眼关键点的位置信息;根据所述人眼关键点的位置信息进行视线估计,得到视线估计结果;所述视线估计结果包括俯仰角和偏航角;所述根据所述人眼关键点的位置信息进行视线估计,得到视线估计结果,包括,基于所述虹膜中心点对应的横坐标、所述角膜中心点的横坐标以及所述角膜缘边界点对应的横坐标,计算所述偏航角;基于所述虹膜中心点对应的纵坐标、所述角膜中心点的纵坐标以及所述角膜缘边界点对应的纵坐标,计算所述俯仰角。

全文数据:

权利要求:

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