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摘要：本说明书实施例公开了一种船只检测方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方案可以包括：获取待识别船只的图像数据；将所述图像数据输入基于改进YOLOv8n算法的船只神经网络模型，得到所述船只神经网络模型输出的船只信息结果；其中，所述改进YOLOv8n算法的船只神经网络模型为将原有YOLOv8n算法中backbone部分里的C2F模块中的Bottleneck模块替换为Fast_EMA模块，并将这种组合模块命名为FastPE模块，Neck部分替换为基于GSConv的slim‑neck结构，损失函数替换为Focal‑EIoU。
主权项：1.一种船只检测方法，其特征在于，包括：获取待识别船只的图像数据；将所述图像数据输入基于改进YOLOv8n算法的船只神经网络模型，得到所述船只神经网络模型输出的船只信息结果；其中，所述改进YOLOv8n算法的船只神经网络模型为将原有YOLOv8n算法中backbone部分里的C2F模块中的Bottleneck模块替换为Fast_EMA模块，并将这种组合模块命名为FastPE模块，Neck部分替换为基于GSConv的slim-neck结构，损失函数替换为Focal-EIoU。
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百度查询： 福建理工大学 一种船只检测方法、装置、设备及存储介质
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