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摘要：本申请涉及一种基于动捕技术的VR动作训练教学方法及系统，其包括步骤：接收到训练指令时，识别其动作类型；基于识别的动作类型匹配虚拟子场景，并获取教学训练信息；采集目标对象的动作传感数据并比对分析；当识别到异常比对数据时，识别其异常类型；识别异常比对数据关联的连续动作数据；基于教学影音数据、异常比对数据以及连续动作数据，对用户端进行教学训练反馈；本申请区分不同的动作类型，并匹配相应的虚拟子场景和教学训练信息，同时，基于当前的异常数据结合连续动作数据进行分析，不仅指出了用户动作中的具体错误，还对连续动作衔接的出错原因进行分析反馈，有助于用户全面了解自身动作存在的问题并进行针对性的改进。
主权项：1.一种基于动捕技术的VR动作训练教学方法，其特征在于：包括步骤：当接收到用户端的训练指令时，识别该训练指令对应关联的动作类型，所述动作类型包括武术动作、武打动作以及醒狮；基于识别的动作类型匹配预设对应的虚拟子场景，并获取该虚拟子场景的教学训练信息，所述教学训练信息包括教学影音数据以及标准动作数据；采集目标对象于虚拟子场景下的动作传感数据，并实时将采集的动作传感数据与标准动作数据进行比对分析；当识别到异常比对数据时，识别其异常类型，所述异常类型包括异常姿势、异常幅度、异常速度以及异常节奏；基于动作类型、异常类型以及预设的识别策略，识别异常比对数据关联的连续动作数据；基于教学影音数据、异常比对数据以及连续动作数据，对用户端进行教学训练反馈。
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