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摘要：本发明涉及库存管理技术领域，具体为基于云计算的库存动态调整系统及方法，系统包括需求波动分析模块、库存优化决策模块、数据集成更新模块和库存预测细化模块，基于实时销售数据和产品类别，识别并记录需求波动模式。本发明，通过实时销售数据和产品类别对需求波动进行分析，使得需求响应机制更加灵活和准确，使用混合整数线性规划算法优化库存配置，不仅减少资源浪费，也增强了供应链的成本效率，采用长短期记忆网络来更新预测参数，增强了预测的精确性，进而使库存决策更科学和动态，通过调整预测流程和分析参数，能够更快速地适应市场变动，提高医药库存管理的效率，减少药品过期和浪费，从而有效保障医疗服务质量。
主权项：1.基于云计算的库存动态调整系统，其特征在于，所述系统包括：需求波动分析模块基于实时销售数据和产品类别，识别并记录需求波动模式，分析需求变化频率和振幅，根据分析结果调整库存计算参数，确定安全库存水平，生成库存参数调整结果；库存优化决策模块基于所述库存参数调整结果，比较最大库存水平和供应链延迟，采用MILP算法进行库存优化，并分析供应链成本和库存周转率，细化订购频次和量，生成库存优化配置；数据集成更新模块基于所述库存优化配置，配置销售点数据接口，采集实时数据，利用长短期记忆网络更新需求预测参数，包括调整时间窗口和敏感度，生成预测参数更新记录；库存预测细化模块基于所述预测参数更新记录，分析历史销售数据和市场趋势，计算预测误差，并对分析参数进行调整，细化预测流程，生成细化后的库存预测结果。
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百度查询： 山东云时空信息科技有限公司 基于云计算的库存动态调整系统及方法
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