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摘要：本公开提供了一种数据处理方法、任务处理方法、相应装置、设备及门电路，属于计算机技术领域。该数据处理方法包括：获取低精度备选数据；基于预设精度转换方式对低精度备选数据进行精度转换，得到高精度备选数据；基于预设处理方式对高精度备选数据进行处理，获得多个高精度处理结果；针对各个高精度处理结果，确定与高精度处理结果对应的低精度处理结果；基于低精度备选数据和多个低精度处理结果，生成并存储目标查找表，或者生成与目标查找表对应的门电路，以基于目标查找表或门电路执行预设模型的数据处理。根据本公开的实施例能够支持关于预设模型的多种数据处理，缓解预设模型所需的计算压力，减少硬件设备的算力开销。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取低精度备选数据，其中，所述低精度备选数据包括预设模型的多个低精度备选输入数据和多个低精度备选权重数据；基于预设精度转换方式对所述低精度备选数据进行精度转换，得到高精度备选数据；基于预设处理方式对所述高精度备选数据进行处理，获得多个高精度处理结果，任意一个高精度处理结果对应于一个所述低精度备选输入数据和一个所述低精度备选权重数据；针对各个高精度处理结果，确定与所述高精度处理结果对应的低精度处理结果，所述低精度处理结果与所述高精度处理结果对应不同的数据精度；基于所述低精度备选数据和多个所述低精度处理结果，生成并存储目标查找表，或者生成与所述目标查找表对应的门电路，以基于所述目标查找表或所述门电路执行所述预设模型的数据处理。
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百度查询： 北京灵汐科技有限公司 数据处理方法、任务处理方法、相应装置、设备及门电路
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