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摘要:本发明公开了一种基于分布式光纤温振耦合的皮带机状态监测方法及系统,所述监测方法包括:通过单模光纤分布式声波传感器及DAS解调仪获得皮带机DAS数据,通过多模光纤分布式温度传感器及DTS解调仪获得皮带机DTS数据;通过DTS数据,获得绝对温度数据;通过对DAS数据的滤波去噪处理,获得低频DAS数据;由绝对温度函数和低频DAS数据分别对时间求导,得到基于DTS的分布式温度梯度函数和基于DAS的分布式温度梯度函数;由DAS数据、DTS数据、和对DTS与LF‑DAS数据做的温度梯度数据综合确定皮带机故障。本发明可将分布式光纤温度传感技术及声波传感技术相结合,通过温度信息和振动信息的耦合,获得更准确、及时的皮带机故障识别结果。
主权项:1.基于分布式光纤温振耦合的皮带机状态监测方法,其包括以下步骤:S1在皮带机的两侧外框架处各布设一根单模光纤和一根多模光纤或各布设由一根单模光纤和一根多模光纤组合制成的光电复合缆,其中单模光纤作为分布式声波传感器,用于分布式声波监测,多模光纤作为分布式温度传感器,用于分布式温度监测;并将单模光纤与DAS解调仪相连,通过DAS解调仪获得解调后的皮带机的DAS数据,将多模光纤与DTS解调仪相连,通过DTS解调仪获得解调后的皮带机的DTS数据;S2通过所述DTS数据,获得皮带机的绝对温度函数;S3对所述DAS数据进行滤波处理,得到低频DAS数据,所述滤波处理包括:对所述DAS数据进行滤波范围为0-1Hz的低通保真滤波,得到第一滤波数据;对所述第一滤波数据进行降采样处理,得到第二滤波数据,对所述第二滤波数据进行去噪处理,得到可用于表征皮带机温度变化的所述低频DAS数据;S4分别由所述绝对温度函数和所述低频DAS数据对时间求导,得到两种分布式温度梯度函数,即基于DTS的分布式温度梯度函数和基于DAS的分布式温度梯度函数;S5通过所述DAS数据、所述DTS数据、所述基于DTS的分布式温度梯度函数和所述基于DAS的分布式温度梯度函数这四种数据中的至少三种联合确定皮带机故障。
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百度查询: 华北科技学院(中国煤矿安全技术培训中心) 北京中矿澳科技术有限公司 光软(北京)科技有限责任公司 北京昊华能源股份有限公司 基于分布式光纤温振耦合的皮带机状态监测方法及系统
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