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摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种分解炉运行状态检测方法，包括：对分解炉的多张红外热成像图进行预处理为原始图像，量化每个像素点的异常概率，根据每个像素点与其他像素点的异常概率的差异和距离，确定每个像素点与其他像素点属于同一区域的可能性，基于所述可能性将所有像素点聚类为多个区域，计算区域的异常程度，根据该区域的异常程度以及模糊程度计算该区域的异常概率，利用该区域在所有原始图像中对应的区域的异常概率的熵值修正该区域的异常概率，根据修正后的异常概率的大小筛选异常区域，根据异常区域评估分解炉的运行状态，方法提高了故障诊断的准确性和响应速度，能够准确定位到温度异常的区域。
主权项：1.一种分解炉运行状态检测方法，其特征在于，包括：对分解炉的多张红外热成像图进行预处理得到多张原始图像，根据每个像素点在多张原始图像中与邻域像素点的灰度差异和梯度差异计算每个像素点的异常概率，所述异常概率与所述灰度差异、与所述梯度差异均为正相关；根据任一所述原始图像中每个像素点与其他像素点的异常概率的差异和距离，确定每个像素点与其他像素点属于同一区域的可能性，满足如下关系式： ；式中，为第个像素点与第个像素点在第张原始图像中属于同一区域的可能性，为第个像素点的异常概率，为第个像素点的异常概率，为第个像素点在第张原始图像中的横坐标，为第个像素点在第张原始图像中的横坐标，为第个像素点在第张原始图像中的纵坐标，为第个像素点在第张原始图像中的纵坐标，为第张原始图像中横坐标的最大值，为第张原始图像中纵坐标的最大值，为自然指数函数；在所述原始图像中基于所述可能性将其所有像素点聚类为多个区域，将任一区域内所有像素点的异常概率的均值归一化后作为所述区域的异常程度，根据所述区域的异常程度以及所述区域的模糊程度，计算所述区域的异常概率，所述区域的异常概率与所述模糊程度、所述异常程度正相关；利用所述区域在所有原始图像中对应的区域的异常概率的熵值修正所述区域的异常概率，根据修正后的异常概率的大小确定所述区域是否为异常区域，根据所有异常区域的总数和异常区域包含的像素点总数评估分解炉的运行状态。
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百度查询： 铜川尧柏特种水泥有限公司 一种分解炉运行状态检测方法
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