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摘要：本发明提供了一种基于神经网络的V型缺口应力强度因子求解方法，包括以下步骤：步骤1，根据V型缺口试件的几何特征进行自适应网格划分；步骤2，根据自适应网格获取V型缺口结构的高斯积分样本点；步骤3，对域内高斯样本点、边界高斯样本点、材料参数和外部载荷进行参数缩放；步骤4，构建预测两个方向上的位移分量的神经网络；步骤5，根据位移边界对神经网络进行改造，使得神经网络满足硬边界条件；步骤6，计算神经网络的损失函数；步骤7，利用调整好的神经网络预测裂纹尖端的位移场和应力场。本发明克服了缺口应力集中区域神经网络模型难以准确求解的问题，可直接预测不同缺口角度下的缺口尖端应力强度因子。
主权项：1.一种基于神经网络的V型缺口应力强度因子求解方法，其特征在于，所述基于神经网络的V型缺口应力强度因子求解方法包括以下步骤：步骤1，根据V型缺口试件的几何特征进行自适应网格划分；步骤2，根据自适应网格获取V型缺口结构的高斯积分样本点；高斯积分样本点包括域内高斯样本点和边界高斯样本点；步骤3，对域内高斯样本点、边界高斯样本点、材料参数和外部载荷进行参数缩放；步骤4，构建预测两个方向上的位移分量的神经网络；步骤5，根据位移边界对神经网络进行改造，使得神经网络满足硬边界条件；步骤6，计算神经网络的损失函数；步骤7，利用调整好的神经网络预测裂纹尖端的位移场和应力场。
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百度查询： 湖南大学 一种基于神经网络的V型缺口应力强度因子求解方法
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