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摘要：本发明提供了一种语义增强的主题聚类数据分析方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括：构建聚类主题模型，并通过聚类主题模型得到主题簇；对主题簇进行主题表征，得到表征结果；主题表征包括：统计全局词频信息、统计簇间词频信息、统计词语义信息和统计文档语义信息；根据表征结果得到主题簇的主题内容。该方法提高了构建主题模型的准确性和效率，还提高了主题模型中权重分配的全面性和精确性。
主权项：1.一种语义增强的主题聚类数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤：构建聚类主题模型，并通过所述聚类主题模型得到主题簇；对所述主题簇进行主题表征，得到表征结果；所述主题表征包括：统计全局词频信息、统计簇间词频信息、统计词语义信息和统计文档语义信息；根据所述表征结果得到所述主题簇的主题内容。
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百度查询： 西南科技大学 中国科学院成都文献情报中心 一种语义增强的主题聚类数据分析方法
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