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摘要：本发明涉及一种基于全天空成像仪的云状况识别方法，包括：获取全天空成像仪拍摄的全天空图像；计算对应全天空成像仪的垂直视场角分辨率；计算全天空图像中像素坐标与三维立体空间坐标系中空间坐标的坐标点关系；计算得到像素坐标所在像素单元对应空间坐标所在天空区域的坐标面关系；计算每个像素单元对应的实际天空面积；识别全天空图像中每个像素的图像类别；计算晴空实际面积和云实际面积；计算得到全天空总云量；识别每个图像类别中的云状；根据云状和全天空总云量进行一致性判断，并输出判断结果。在本发明的技术方案中，能够对全天空总云量和云状的识别结果进行协同高质量观测，提高数据的可用性。
主权项：1.一种基于全天空成像仪的云状况识别方法，其特征在于，包括：获取所述全天空成像仪拍摄的全天空图像；根据以所述全天空成像仪为中心的三维立体空间坐标系得到对应所述全天空成像仪的垂直视场角分辨率；根据所述垂直视场角分辨率得到所述全天空图像中像素坐标与所述三维立体空间坐标系中空间坐标的坐标点关系；根据所述坐标点关系计算得到所述像素坐标所在像素单元对应所述空间坐标所在天空区域的坐标面关系；根据所述坐标面关系计算得到每个所述像素单元对应的实际天空面积；根据预设的深度学习语义分割算法识别所述全天空图像中每个像素的图像类别，所述图像类别包括晴空区域、云覆盖区域和其他区域；每个所述像素单元对应的实际天空面积分别计算所述晴空实际面积和所述云实际面积；根据所述晴空实际面积和所述云实际面积计算得到全天空总云量；根据预设的深度学习分类算法识别每个图像类别中的云状；根据所述云状和所述全天空总云量进行一致性判断，并输出判断结果。
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百度查询： 华云升达(北京)气象科技有限责任公司 基于全天空成像仪的云状况识别方法及设备
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