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摘要：本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种基于云物流环境下的农资云仓库数据分析系统及方法，本发明提供的数据分析系统包括实时云获取模块、历史云存储模块、数据分析模块、农资云调整模块和分析校正模块，其中数据分析模块根据所述仓库数据和所述运输数据确定对应的农资仓库中各农资在第一预设时间内的库存预测值，根据各所述库存预测值确定是否需要调整对应农资的库存量；农资云调整模块根据单种农资在第二预设时间内的运输入库量确定库存调整策略，并根据所述历史运输数据确定规划运输路径的调整策略。本发明有效提升农资仓库管理的智能化水平，为农资供应链的管理和运营提高了运输效率，降低管理成本。

主权项：1.一种基于云物流环境下的农资云仓库数据分析系统，其特征在于，包括：实时云获取模块，用以实时采集和存储各农资仓库的仓库数据和各农资的运输数据；历史云存储模块，其与所述实时云获取模块相连，用以获取历史运输数据；数据分析模块，其分别与所述实时云获取模块以及所述历史云存储模块相连，用以根据所述仓库数据和所述运输数据确定对应的农资仓库中各农资在第一预设时间内的库存预测值，和，根据各所述库存预测值确定是否需要调整对应农资的库存量；所述数据分析模块根据各农资仓库中单种农资的当前在库库存量、第一预设时间内的运输入库量和历史库存消耗量确定单种农资在第一预设时间的库存预测值，所述单种农资在第一预设时间的库存预测值Z由以下公式进行计算：Z＝Z0+Z1-W；其中，Z0为当前在库库存量，Z1为预设时间内的运输入库量，W为历史库存消耗量；所述数据分析模块根据单种农资的存储时间确定单种农资的历史库存消耗量，所述历史库存消耗量W由以下公式进行计算： 其中，Wi为存储时长为i天的初始在库库存量，ti为存储时长为i天，k为消耗速率常数，i为大于零的正整数；所述数据分析模块根据单种农资的含水率确定消耗速率常数k：单种农资的含水率越高则对应的消耗速率常数k越大，k∈0,1；农资云调整模块，其分别与所述数据分析模块和历史云存储模块相连，用以根据单种农资在第二预设时间内的运输入库量确定库存调整策略，并根据所述历史运输数据确定规划运输路径的调整策略；所述农资云调整模块根据单种农资在第二预设时间内的运输入库量确定库存量的调整策略；若单种农资在第二预设时间内的运输入库量大于等于对应的库存量差值，所述农资云调整模块确定的库存调整策略为调整运输路径；若单种农资在第二预设时间内的运输入库量小于对应的库存量差值，所述农资云调整模块确定的库存调整策略为调整运输量；所述农资云调整模块在判定库存调整策略为调整运输路径时根据历史运输数据确定具体的规划运输路径：若当前运输路径的历史停靠时长大于预设停靠时长，规划运输路径的调整策略为减少停靠时间；若当前运输路径的历史停靠时长小于等于预设停靠时长，规划运输路径的调整策略为重新规划耗时短的路径；其中，所述仓库数据包括各农资的库存量、各农资的订单量和订单发出时间，所述运输数据包括运输路线、运输时间和运输量；所述第二预设时间大于所述第一预设时间；所述第二预设时间根据农资的订单量和订单发出时间确定；所述库存量差值根据订单量和当前在库库存量之差确定。

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