龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：本发明涉及一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法、系统、介质，其中方法包括：对研究释氧材料的已公开发表文献数据进行文本挖掘，获取材料的结构信息与释氧性能相关数据，构建“材料结构‑释氧性能”一体化数据集；基于数据集，构建机器学习模型，输入材料结构特征得到对于释氧性能的回归预测；基于开源晶体数据库获取可能的释氧材料的结构数据，输入至已训练优化的模型，实现释氧材料的高通量筛选。与现有技术相比，本发明从已公开发表的文献中挖掘数据，并通过机器学习模型构建材料结构数据与释氧性能之间的映射关系，成本低、可靠性高，大幅缩减了释氧材料的筛选范围，避免了传统的材料实验测试耗时费力等问题。
主权项：1.一种基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对研究释氧材料的已公开发表文献进行文本挖掘，提取与结构、释氧性能相关的数据，构建“材料结构-释氧性能”数据集；S2：基于机器学习模型，以所述数据集中的材料结构信息对应的X射线衍射数据作为输入，以所述数据集中的材料性能信息对应的释氧性能数据作为输出，构建材料释氧性能回归预测模型；S3：利用开源晶体数据库获取材料的结构文件，转化为XRD数据，输入至已训练完成的模型，输出材料释氧性能的回归预测，实现材料的高通量筛选。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 基于数据驱动的材料释氧性能分析预测与筛选方法、系统、介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号