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摘要：本发明公开了基于决策树的地理空间数据分级评价方法、设备及介质，属于数据处理及信息安全技术领域，本发明要解决的技术问题为如何实现有效的地理空间数据管理及使用中数据有效分级，确保数据安全，提升数据使用效率，实现安全性评估溯源有据可查，技术方案为：构建用于地理空间数据分级的数据分级评价指标模型；按照数据分级评价指标模型构建数据分级对象特征库；选择已有的地理空间数据特征库数据集训练决策树模型，通过调整决策树参数构建多个决策树模型，选择最优的划分条件；将待分级的数据输入训练好的决策树模型中。本发明用于对矢量、栅格、三维模型等地理空间数据进行有效的数据安全分级评价，能够有效地对地理空间数据进行科学分级。
主权项：1.一种基于决策树的地理空间数据分级评价方法，其特征在于，该方法具体如下：构建一个用于地理空间数据分级的数据分级评价指标模型：数据分级评价指标模型基于行业规范和专家知识构建，即作为地理空间数据分级评价知识库；其中，数据分级评价指标模型包括标识指标、评价指标及决策指标；按照数据分级评价指标模型构建数据分级对象特征库：通过基于地理空间数据分级对象采样构建的地理空间数据特征库，对数据源进行确认并指定采集规则，进而进行元数据采样，获取分级对象的数据分级标识特征数据；选择已有的地理空间数据特征库数据集训练决策树模型，并通过调整决策树参数构建多个决策树模型，进而选择最优的划分条件；其中，决策树参数包括最大深度和最小样本数；决策树算法包括ID3、C4.5或CART；将待分级的数据输入训练好的决策树模型中，根据决策树模型的路径和评估结果确定最终的数据级别。
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百度查询： 浪潮软件科技有限公司 基于决策树的地理空间数据分级评价方法、设备及介质
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