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摘要：本发明涉及身份识别技术领域，具体涉及基于生物特征识别的金融数据身份识别方法，包括：获取待验证人员的若干声纹波形峰数据段；分析同一声纹波形峰数据段内声纹数据整体的波形轮廓平滑情况，对比相邻声纹波形峰数据段之间波形轮廓变化的平滑粘连情况，得到声纹波形峰数据段的声纹信息清晰度；根据声纹信息清晰度得到声纹场景复杂度；根据声纹场景复杂度进行金融数据的身份识别。本发明提高了判断验证环境安全性的精度，提高了身份识别的准确性，提高了身份识别的效率，提高了权限人员对金融数据的实时调用效率。

主权项：1.基于生物特征识别的金融数据身份识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取待验证人员的若干声纹波形峰数据段，所述声纹波形峰数据段包含多个声纹数据；分析同一声纹波形峰数据段内声纹数据整体的波形轮廓平滑情况，得到声纹波形峰数据段的声纹信息受干扰程度；对比相邻声纹波形峰数据段之间波形轮廓变化的平滑粘连情况，得到声纹波形峰数据段的声纹信息粘连度；将声纹信息受干扰程度与声纹信息粘连度结合，得到声纹波形峰数据段的声纹信息清晰度；根据声纹信息清晰度分析声纹波形峰数据段所含的信息量分布，得到待验证人员的声纹场景复杂度；根据声纹场景复杂度进行金融数据的身份识别；所述声纹信息受干扰程度的获取方法为：对于任意一个声纹波形峰数据段，获取声纹波形峰数据段的相邻数据差异均值；根据相邻数据差异均值，获取声纹波形峰数据段的声纹信息受干扰程度；所述声纹信息收受干扰程度与所述相邻数据差异均值呈正相关；所述声纹信息粘连度的获取方法为：将任意一个声纹波形峰数据段记为目标声纹波形峰数据段，获取目标声纹波形峰数据段的端点衔接分布距离；根据端点衔接分布距离，获取声纹波形峰数据段的声纹信息粘连度；所述声纹信息粘连度与所述端点衔接分布距离呈负相关；所述声纹信息清晰度的获取方法为：对于任意一个声纹波形峰数据段，将声纹波形峰数据段的声纹信息粘连度与声纹信息受干扰程度的比值，作为声纹波形峰数据段的声纹信息清晰度；所述声纹场景复杂度的获取方法为：对于任意一个声纹波形峰数据段，获取不同声纹波形峰数据段之间的声纹信息清晰度差异变动值；根据声纹清晰度差异变动值，获取声纹波形峰数据段的声纹场景复杂度；所述声纹场景复杂度与所述声纹清晰度差异变动值呈正相关；所述根据声纹场景复杂度进行金融数据的身份识别，包括的具体方法为：根据声纹场景复杂度，迭代获取身份验证环境干扰值；迭代判断身份验证环境干扰值，并进行身份验证；所述身份验证环境干扰值的获取方法为：获取声纹场景复杂度的前后占比值；根据前后占比值，获取身份验证环境干扰值；所述身份验证环境干扰值与所述前后占比值呈正相关。

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百度查询： 北京汇海观潮科技有限公司 基于生物特征识别的金融数据身份识别方法