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摘要：本发明公开一种有模板图像的卡证印刷文字缺失检测方法及装置，涉及卡证印刷文字缺失检测技术领域，首先进行卡证检测和角点定位，通过透视变换并裁剪缩放到模板图像相同的分辨率，得到对齐图像；然后对模板图像进行文本行检测确定文本块位置；接着以对齐图像对应位置为中心适当扩大搜索范围作为候选区域，以文本块图像为模板在候选区域进行快速模板匹配获取文本块的匹配结果。最后根据模板和匹配位置计算差异图并进行形态学处理和连通域分析得到印刷文字缺失区域。可以基于模板图像自动化地对制作完成的卡证的印刷文字缺失进行检测，检测效率高，检测准确率高。

主权项：1.一种有模板图像的卡证印刷文字缺失检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对制作好的卡证获得待检测图像，通过目标检测算法检测待检测图像中卡证的位置，并将卡证区域裁切出来获得卡证区域图像；步骤2，定位卡证区域图像中卡证的四个角点；步骤3，对卡证区域图像进行透视变换，校正卡证区域图像的倾斜和形变；步骤4，基于透视变换后的卡证区域图像裁切出完整的卡证图像；步骤5，将裁切出的卡证图像缩放到与模板图像具有相同的分辨率，得到对齐卡证图像；步骤6，对模板图像按照打印规则或者利用文本行检测方法确定每一个文本块的位置；步骤7，利用模板图像和对齐卡证图像的几何关系，对于步骤6中的每一个文本块，在对齐卡证图像中以对应位置为中心扩大搜索范围作为该文本块的候选区域；步骤8，以步骤6中的文本块图像为模板，在步骤7中的候选区域进行模板匹配，获取文本块的匹配结果，得到差异图；步骤9，对差异图进行形态学开操作，去除小区域的干扰；步骤10，对步骤9的结果进行连通域提取，获取印刷文字缺失区域；步骤8包括以下子步骤：步骤81，对于黑色印刷字体，分别对模板和候选区域图像提取CMYK颜色空间的K通道；对于彩色印刷字体，则提取C、M和Y通道；步骤82，利用分割算法分别对C、M、Y和K通道图像进行二值化处理；步骤83，根据滑动窗口方法分别对每一个通道计算每一个滑动窗口与模板匹配度；步骤84，选择匹配度最高的滑动窗口位置为最佳匹配位置；步骤85，将模板与最佳匹配位置对应的滑动窗口进行像素与操作，得到相同图，将模板减去相同图，即为差异图；步骤8中，模板匹配采用基于二值图像的快速匹配方法；定义匹配度：对于二值模板和二值待匹配图像，假设字迹在图像中为白色；匹配度的计算方式为：将二值模板和滑动窗口按像素做与运算，统计运算后图像的非零像素个数与总像素个数的比值作为匹配度；匹配度取值范围是[0,1]，匹配度越高，表示当前滑动窗口与模板越相似；快速匹配流程为：对二值待匹配图像计算积分图像；初始化最佳匹配度为0；对于每一个滑动窗口，利用积分图像计算当前滑动窗口白色像素的总个数与模板总像素个数的比值；如果当前最佳匹配度高于该比值，则跳过当前滑动窗口的计算；否则按照步骤计算在当前滑动窗口的匹配度，若当前滑动窗口的匹配度高于当前最佳匹配度，则更新当前最佳匹配度为当前滑动窗口的匹配度。

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