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摘要：本发明公开了结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法及系统，涉及数据处理相关技术领域，该方法包括：当中心处理单元被激活后，基于注册信息建立用户账户；建立初始用户特征库，建立一轮匹配结果；建立用户主动特征；建立浏览数据捕捉结果；建立用户被动特征，输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识；建立二轮匹配结果，根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理。解决了现有数字学校招生信息匹配存在的依赖单一特征进行招生信息匹配、难以精准、高效地匹配学生的个性化需求与学校的招生信息，进而导致信息推送不准确、不全面，影响招生效率和用户满意度的技术问题，达到了提高数字学校招生效率和服务质量的技术效果。

主权项：1.结合动态内容推荐的数字学校招生信息匹配方法，其特征在于，所述方法包括：当中心处理单元被激活后，基于注册信息建立用户账户，其中，所述用户账户设置有用户的初始记忆重置频率标识；调用数据接收单元接收用户的输入信息，解析所述输入信息，建立初始用户特征库，以所述初始用户特征库作为基础匹配信息，执行数字招生信息匹配，建立一轮匹配结果，其中，所述一轮匹配结果为专业的介绍匹配结果；对所述用户进行反馈监测，建立用户的主动反馈监测，以所述主动反馈监测更新所述初始用户特征库，建立用户主动特征；激活动作捕捉单元，以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果；以所述浏览数据捕捉结果建立用户被动特征，将所述用户主动特征、用户被动特征输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识；基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二轮匹配结果，根据二轮匹配结果进行用户动态监测，以动态监测结果进行二轮匹配结果迭代，并以所述初始记忆重置频率标识建立回溯重置节点，根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，所述迭代结果为动态内容匹配结果；根据迭代结果和回溯重置节点进行匹配管理，还包括：监测所述回溯重置节点的节点触发，建立触发反馈因子；建立用户的行为学习模型，将已捕捉的用户行为数据作为时序输入数据，基于所述行为学习模型进行用户行为预测，建立行为预测结果；以所述行为预测结果配置反馈更新窗口，基于所述反馈更新窗口和所述触发反馈因子进行回溯重置节点的节点迭代，以节点迭代结果进行匹配管理；以所述动作捕捉单元进行用户的浏览数据捕捉，建立浏览数据捕捉结果，还包括：获取用户的浏览网页，判断所述浏览网页的停留时长是否满足预设时长阈值；若停留时长满足预设时长阈值，则将所述浏览网页标记为基准网页；对所述浏览网页进行网页内容识别，以网页内容识别结果建立第一附加捕捉结果；获取所述浏览网页的点击子链接，以所述基准网页作为网页基点，基于点击子链接的被触发顺序建立第二附加捕捉结果；根据所述第一附加捕捉结果、第二附加捕捉结果和停留时长建立浏览数据捕捉结果；基于所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征进行数字招生信息匹配，建立二轮匹配结果，还包括：建立院校数据库，所述院校数据库带有数据可信标识，所述数据可信标识通过时序衰减因子、数据来源、数据完整度构建；以所述均衡标识、用户主动特征、用户被动特征建立融合匹配特征后，对所述院校数据库进行基于可信标识的适配匹配，以适配匹配结果建立二轮匹配结果；将所述用户主动特征、用户被动特征输入至特征均衡评价模型，建立与各个特征映射的均衡标识，还包括：调用特征均衡评价模型的数据量分析层，以所述数据量分析层进行用户主动特征、用户被动特征的样本量占比分析，以样本量占比分析结果建立第一均衡系数；调用特征均衡评价模型的主被动分析层，基于主被动分析层分别进行用户主动特征和用户被动特征的特征丰富度评价，基于特征丰富度评价结果建立带有主动-被动标识的第二均衡系数；调用特征均衡评价模型的特征分析层，基于所述特征分析层进行用户主动特征、用户被动特征的特征分析，建立第三均衡系数；根据所述第一均衡系数、第二均衡系数、第三均衡系数建立与各个特征映射的均衡标识。

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