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摘要:本发明公开了一种电池剩余使用寿命估计方法、装置、设备及存储介质,属于电池领域。本发明获取电池状态信号,得到粒子滤波;选取循环周期,对粒子滤波进行采样,得到多个粒子;将采集得到的粒子根据粒子状态和观察值的关系,得到观察值;对所述观察值进行修正,得到后验概率密度;根据所述循环周期以及后验概率密度,得到电池容量估计值;根据所述电池容量估计值计算得到所述电池的剩余使用寿命,本发明的RUL预测能够改善粒子退化问题,结果具有更高的精度。
主权项:1.一种电池剩余使用寿命估计方法,其特征在于,所述方法包括:获取电池状态信号,得到粒子滤波;选取循环周期,对粒子滤波进行采样,得到多个粒子;将采样得到的粒子根据粒子状态和观察值的关系,得到观察值;对所述观察值进行修正,得到后验概率密度;所述对所述观察值进行修正,得到后验概率密度之后,还包括:对多个粒子进行序惯重要性采样;计算有效样本粒子数目,进行重采样,得到有效的粒子;所述计算有效样本粒子数目,进行重采样,得到有效的粒子,包括:删除粒子权重低于预设阈值的粒子,得到剩余粒子构成的粒子权重序列;在所述粒子权重序列中添加一组相等长度的正负对形式的白噪声序列,得到两组新信号;对所述两组新信号采用CEEMD分解,得到不同的本征模态分量;将分解后的所述新信号叠加多层本征模态分量,得到粒子权重信号;将所述粒子权重信号归一化再分层重采样,以得到高权重的粒子;根据所述循环周期以及后验概率密度,得到电池容量估计值;根据所述电池容量估计值计算得到所述电池的剩余使用寿命。
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