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摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种模板导出方法，包括：步骤S1，获取用户端输入的模板需求文本，基于模板需求文本中各关键词的词性确定功能关键词；步骤S2，将模板需求文本中各关键词逐个与各模板名称中关键词进行匹配，确定匹配成功的关键词，基于匹配结果计算整体匹配参量；步骤S3，依据所述整体匹配参量确定针对模板需求文本的匹配响应类别；步骤S4，依据匹配响应类别对模板数据库中的模板进行导出，本发明通过根据模板需求在数据库中的匹配结果确定模板导出方式，在保证快速准确地得到导出模板的同时，节约了系统的算力，合理地增加用户端的反馈结果，便于后续模板数据库的更新。

主权项：1.一种模板导出方法，其特征在于，包括：步骤S1，获取用户端输入的模板需求文本，基于所述模板需求文本中各关键词的词性确定功能关键词；步骤S2，提取模板数据库各模板名称中的功能关键词并逐个与模板需求文本各功能关键词进行匹配，标记匹配成功的功能关键词，以及，将模板需求文本中各关键词逐个与各所述模板名称中关键词进行匹配，标记匹配成功的关键词，基于匹配结果计算整体匹配参量；步骤S3，依据所述整体匹配参量确定针对所述模板需求文本的匹配响应类别；步骤S4，依据所述匹配响应类别选择模板数据库中的模板进行导出，包括，依据被标记功能关键词计算针对单个模板的模板匹配参量，筛选出最优备选模板，依据最优备选模板名称中的未被标记关键词确定补充模板，将所述补充模板中与所述未被标记关键词对应的模板页面与所述最优备选模板组合后导出；或，筛选出名称中包含所述被标记功能关键词的若干模板，基于所述模板需求文本与各模板名称的语义关联度筛选出若干最优模糊相似模板，并将各所述最优模糊相似模板导出；在所述步骤S2中，所述整体匹配参量根据公式1确定， 在公式1中，G为整体匹配参量，a1为模板需求文本中被标记关键词的名词总数，A1为模板需求文本中关键词的名词总数，b1为模板需求文本中被标记关键词的形容词总数，B1为模板需求文本中关键词的形容词总数，c1为模板需求文本中被标记关键词的数量词总数，C1为模板需求文本中关键词的数量词总数，k1为名词权重，k2为形容词权重，k3为数量词权重；在所述步骤S3中，所述依据所述整体匹配参量确定针对所述模板需求文本的匹配响应类别，包括，若所述整体匹配参量大于或等于预设整体匹配参量，则所述模板需求文本的匹配响应类别为强匹配响应类别；若所述整体匹配参量小于预设整体匹配参量，则所述模板需求文本的匹配响应类别为弱匹配响应类别；在所述步骤S4中，依据所述匹配响应类别选择模板数据库中的模板进行导出，包括，若所述模板需求文本的匹配响应类别为强匹配响应类别，则导出过程为依据被标记功能关键词计算针对单个模板的模板匹配参量，筛选出最优备选模板，依据最优备选模板名称中的未被标记关键词确定补充模板，将所述补充模板中与所述未被标记关键词对应的模板页面与所述最优备选模板组合后导出；若所述模板需求文本的匹配响应类别为弱匹配响应类别，则导出过程为筛选出名称中包含所述被标记功能关键词的若干模板，基于所述模板需求文本与各模板名称的语义关联度筛选出若干最优模糊相似模板，并将各所述最优模糊相似模板导出。

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