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摘要：本发明公开了一种基于霍夫变换的多焦点结构光重构算法，具体地说，利用霍夫变换圆检测的方法直接在空域中定位高斯光斑中心，然后进行像素重定位，融合序列图像，RL反卷积，得到一张超分辨图像。传统算法中不仅需要额外拍摄一个高质量的激发光场协助定位，而且需要转移至频域进一步处理数据，过程复杂，且易出现定位高斯光斑中心错误的现象。本发明是利用霍夫变换圆检测法精确估计原始数据中的每个高斯光斑，不需要额外的校准光场，而且与传统算法相比较，流程简洁,重构后图像信噪比增强。
主权项：1.一种基于霍夫变换的多焦点结构光重构算法，其特征在于：所述算法包括以下步骤：S1：获取原始序列图，对每张原始序列图进行均值滤波预处理，对均值滤波再进行二值化处理；S2：进行霍夫圆检测，包括对S1中预处理之后的图像进行边缘提取得到二值图，使用sobel算子得到二值图的梯度，并确定圆周线，在二维霍夫空间内，绘出所有图形的梯度直线确定圆心；S3：遍历出图中的每一个高斯光斑的位置，并在新的空白图像上生成在对应高斯光斑中心的位置上，生成数字针孔，对原始图像序列施加数字针孔；S4：图像序列融合，将所有图片叠加起来，得到1.4倍分辨率的重构图像，再经过RL反卷积得到2倍分辨率的图像。
全文数据：
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百度查询： 华南师范大学 一种基于霍夫变换的多焦点结构光重构算法
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