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摘要：本发明涉及一种用于课堂教学的智能评价系统及方法，属于智慧教学技术领域。该方法包括：根据学生图像信息通过处理得到目标人脸关键帧，根据目标人脸关键帧得到课堂出勤信息，根据学生图像信息通过人脸检测算法处理得到面部二维图像信息，根据面部二维图像信息得到面部表情特征，根据学生图像信息通过OpenPose算法检测出人体的关键骨骼点信息，根据关键骨骼点信息得到关节热图，根据关节热图通过特征提取得到姿态特征，根据表情特征评价矩阵和姿态特征评价矩阵结合课堂出勤特征构建综合评价模型，根据综合评价模型输出课堂质量评分，实现了根据学生课堂状态对课堂质量进行评分，提高了课堂质量评价的科学性、灵活性和真实性。

主权项：1.一种用于课堂教学的智能评价方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：获取课堂实录视频；S2：调用数据库得到班级成员信息，根据所述课堂实录视频提取学生图像信息，根据所述学生图像信息通过YOLOV3目标检测方法处理得到目标人脸框集，根据所述目标人脸框集通过目标跟踪算法得到目标人脸关键帧，根据所述目标人脸关键帧得到课堂出勤信息，所述班级成员信息包括学生ID和班级成员人脸图像信息，所述课堂出勤信息包括已出勤学生信息和未出勤学生信息；S3：根据所述学生图像信息通过人脸检测算法处理得到面部二维图像信息，根据所述面部二维图像信息通过图像处理得到去噪面部图像，根据所述去噪面部图像通过深度学习得到面部三维图像信息，根据所述面部三维图像信息通过特征提取得到第一面部特征和第二面部特征，根据所述第一面部特征和所述第二面部特征通过特征融合模型处理得到面部表情特征；S4：根据所述学生图像信息通过OpenPose算法检测出人体的关键骨骼点信息，根据所述关键骨骼点信息通过归一化处理后得到去噪关键骨骼点信息，根据所述去噪关键骨骼点信息通过高斯映射得到关节热图，根据所述关节热图通过特征提取得到姿态特征；S5：获取表情特征评价指标和姿态特征评价指标，根据所述课堂出勤信息通过特征提取得到课堂出勤特征，根据所述面部表情特征和所述表情特征评价矩阵构建表情特征评价矩阵，根据所述姿态特征和所述姿态特征评价指标构建姿态特征评价矩阵，根据所述表情特征评价矩阵和所述姿态特征评价矩阵结合所述课堂出勤特征构建综合评价模型，根据所述综合评价模型输出课堂质量评分。

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