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摘要：本申请提供了一种多类型丢失数据恢复模型构建方法及系统，根据本申请的方法包括：获取结构健康监测SHM系统中目标传感器的数据，对目标传感器的数据进行预处理，得到恢复数据集；以及将恢复数据集输入至预构建的数据恢复模型中进行训练，并利用损失函数对预构建的数据恢复模型的权重进行调整，得到最终的多类型丢失数据恢复模型；所述方法进一步包括：通过最终的多类型丢失数据恢复模型对结构健康监测SHM系统中缺失区域的数据进行数据恢复，并对得到的数据进行还原，得到最终的数据结果。本申请能够在结构振动数据恢复时同时处理随机点数据缺失、连续片段数据缺失以及多通道、甚至全通道同时发生数据缺失，具有较强的综合恢复能力和较高的精度。
主权项：1.一种多类型丢失数据恢复模型构建方法，其特征在于包括：获取结构健康监测SHM系统中目标传感器的数据，对所述目标传感器的数据进行预处理，得到恢复数据集；以及将所述恢复数据集输入至预构建的数据恢复模型中进行训练，并利用损失函数对所述预构建的数据恢复模型的权重进行调整，得到最终的多类型丢失数据恢复模型。
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百度查询： 广州大学 一种多类型丢失数据恢复模型构建方法及系统
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