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摘要：本发明公开了一种使用有限训练样本生成密度图的高精度鱼苗计数方法，本发明具备以下有益效果：1通过采用IMBDA策略对训练集和验证集进行数据增强以扩充训练集和验证集，增加了训练数据的多样性，模拟了实际数据采集过程中可能遇到的各种复杂条件，实现在有限训练样本下取得了高计数精度，减少数据标注成本，减少对鱼类的侵扰；2本发明的LDNet网络通过引入通道注意力能够很好地在各种复杂条件中提取出鱼苗的特征信息；并且在LDNet网络的训练过程中，区别于现有GT密度图进行像素级回归，本发明使用基于不平衡OT的损失函数进行损失约束以有效监督密度图生成，以更好地保证所生成的密度图的质量，通过上述方式，能够实现高精度的鱼苗计数效果。
主权项：1.使用有限训练样本生成密度图的高精度鱼苗计数方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取鱼苗图片的数据集，进一步将所述数据集划分为训练集、验证集以及测试集；S2：对所述训练集和所述验证集中的所述鱼苗图片进行关键点标注；S3：对所述训练集和所述验证集进行数据增强，以扩充所述训练集和所述验证集；S4：将数据增强后的所述训练集和所述验证集输入LDNet网络中；S5：通过所述LDNet网络生成所述训练集、所述验证集的所述鱼苗图片对应的密度图，其中，在密度图的生成过程中使用损失函数进行损失约束；S6：将所述测试集输入所述LDNet网络中，以生成所述测试集的所述鱼苗图片对应的密度图；S7：对所述步骤S6得到的各个密度图相应进行鱼苗点求和以得到相应的鱼苗预测数量。
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百度查询： 珠海科艺普检测科技有限公司 使用有限训练样本生成密度图的高精度鱼苗计数方法
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