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摘要:本发明公开了一种基于港口大数据的生产成本核算方法,涉及数据处理技术领域。该基于港口大数据的生产成本核算方法,包括以下步骤:数据采集;流程分类;数据模型构建;数据模型评估;生产成本核算。本发明通过对获取的初始港口运营数据进行流程分类得到流程分类数集,然后根据得到的流程分类数集构建成本分析算法数据模型,接着对成本分析算法数据模型进行模型评估并调优,最后根据数据加工整形得到的生产成本核算数据并结合成本分析算法数据模型对待核算港口的生产成本进行核算得到生产成本核算指标以判断待核算港口的生产成本达标情况,达到了提高港口生产成本核算准确度的效果,解决了现有技术中存在港口生产成本核算不准确的问题。
主权项:1.一种基于港口大数据的生产成本核算方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,采集待核算港口的初始港口运营数据,所述初始港口运营数据通过生产业务系统获取;S2,根据生产作业流程对获取的初始港口运营数据进行流程分类得到流程分类数集,所述流程分类数集包括分货类数集、分船数集和分操作数集;S3,根据得到的流程分类数集构建对应的子成本算法模型,并将构建的子成本算法模型集成为成本分析算法数据模型;S4,对集成的成本分析算法数据模型进行模型评估得到数据模型评估结果,并根据数据模型评估结果对成本分析算法数据模型进行模型调优,所述数据模型评估结果用于描述成本分析算法数据模型的生产成本准确度;S5,对从待核算港口的耗电数据中提取的初始生产成本核算数据进行数据加工整形得到生产成本核算数据,同时结合成本分析算法数据模型对待核算港口的生产成本进行核算得到生产成本核算指标,根据生产成本核算指标判断待核算港口的生产成本达标情况;所述数据模型评估结果的具体获取方法如下:对成本分析算法数据模型中的子成本算法模型进行单元测试得到单元测试指标,将单元测试指标与预设阈值条件进行比较得到单元测试结果,所述单元测试指标用于描述子成本算法模型在成本分析算法数据模型的实际工作情况;对成本分析算法数据模型中的子成本算法模型进行性能测试得到性能测试指标,将性能测试指标与预设阈值条件进行比较得到性能测试结果,所述性能测试指标用于描述成本分析算法数据模型的性能情况;所述数据模型评估结果包括单元测试结果和性能测试结果;所述单元测试指标的具体获取方法如下:从成本分析算法数据模型的实际应用过程中获取单元覆盖率,所述单元覆盖率包括代码行覆盖率、函数覆盖率、条件覆盖率和路径覆盖率;根据获取的单元覆盖率获取成本分析算法数据模型的单元测试指标,所述单元测试指标采用以下公式进行计算: ;式中,e为自然常数,n表示子成本算法模型的编号,,为子成本算法模型的总数量,为单元测试指标,为第n个子成本算法模型的代码行覆盖率,为第n个子成本算法模型的函数覆盖率,为第n个子成本算法模型的条件覆盖率,为第n个子成本算法模型的路径覆盖率;所述性能测试指标的具体获取方法如下:从成本分析算法数据模型的实际应用过程中获取对应的性能测试数据,所述性能测试数据包括响应时间、处理速度和压力评估率;根据获取的性能测试数据获取性能测试系数,所述性能测试系数包括响应时间系数和处理速度系数;根据获取的性能测试系数和压力评估率获取成本分析算法数据模型的性能测试指标,所述性能测试指标采用以下公式计算: ;式中,e为自然常数,m表示成本分析算法数据模型的编号,,M为成本分析算法数据模型的总数量,为第m个成本分析算法数据模型的性能测试指标,为第m个成本分析算法数据模型的响应时间系数,为第m个成本分析算法数据模型的处理速度系数,为第m个成本分析算法数据模型的压力评估率。
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