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摘要:本申请公开了一种针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品,涉及故障检测技术领域,该方法包括获取目标离心压气机中的零部件表面粗糙度和静压;零部件表面粗糙度包括叶轮表面粗糙度和扩压器表面粗糙度;将零部件表面粗糙度和静压输入至训练好的运行状态预测模型,得到目标离心压气机的积垢故障程度;训练好的运行状态预测模型为基于设备运行状态新评价指标的预测模型;设备运行状态新评价指标是根据预测的流场数据和实际的流场数据构建的评价指标;流场数据包括修正体积流量、压比和等熵效率。本申请基于新评价指标,可以实现对离心压气机积垢故障的准确预警。
主权项:1.一种针对离心压气机积垢故障的预警方法,其特征在于,所述一种针对离心压气机积垢故障的预警方法包括:获取目标离心压气机中的零部件表面粗糙度和静压;所述零部件表面粗糙度包括叶轮表面粗糙度和扩压器表面粗糙度;将零部件表面粗糙度和静压输入至训练好的运行状态预测模型,得到目标离心压气机的积垢故障程度;所述训练好的运行状态预测模型为基于设备运行状态新评价指标的预测模型;所述设备运行状态新评价指标是根据预测的流场数据和实际的流场数据构建的评价指标;所述流场数据包括修正体积流量、压比和压缩效率。
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百度查询: 哈尔滨工程大学 针对离心压气机积垢故障的预警方法、设备、介质及产品
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