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摘要：本发明公开了基于风险控制的智能化数字银行监控系统，具体涉及风险控制技术领域，包括多源信息收集模块、多层次风险评估模块、模型优化模块、决策响应模块，多源信息收集模块交易因子信息、行为因子信息、外部因子信息、内部因子信息，多层次风险评估模块用于检测异常交易，包括初级风险评估子模块、中级风险评估子模块、高级风险评估子模块，模型优化模块周期性检验多层次风险评估的性能，对多层次风险评估的有效性进行验证，决策响应模块根据对多层次风险评估的周期性检验结果，结合对风险控制的异常检测生成综合风险指数，进行交互响应，能够有效检验基于深度学习算法的黑箱模型的运行有效性，降低数字银行对自动监控系统的过度依赖。
主权项：1.基于风险控制的智能化数字银行监控系统，其特征在于，包括多源信息收集模块、多层次风险评估模块、模型优化模块、决策响应模块；多源信息收集模块用于交易因子信息、行为因子信息、外部因子信息、内部因子信息，对交易因子信息、行为因子信息、外部因子信息、内部因子信息进行清洗整合，并传送至多层次风险评估模块；多层次风险评估模块用于检测异常交易，包括初级风险评估子模块、中级风险评估子模块、高级风险评估子模块，初级风险评估子模块用于根据预设规则对交易进行筛选，标记异常交易，中级风险评估子模块用于运用分类模型对交易进行风险评估，识别初级风险评估子模块未能标记的异常交易，高级风险评估子模块用于应用深度学习算法，通过对交易事件的实时监控进行动态风险评估，挖掘中级风险评估子模块未能标记的异常交易；模型优化模块用于周期性检验多层次风险评估的性能，对多层次风险评估的有效性进行验证；决策响应模块用于根据对多层次风险评估的周期性检验结果，结合对风险控制的异常检测生成综合风险指数，进行交互响应。
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权利要求：
百度查询： 无锡锡商银行股份有限公司 基于风险控制的智能化数字银行监控系统
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