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申请/专利权人：鞍山华泰环能工程技术有限公司

申请日：2024-08-26

公开（公告）日：2024-12-06

公开（公告）号：CN119088129A

专利技术分类：...传感元件为热电偶的[2006.01]

专利摘要：本发明公开了一种智能排焦系统排焦温度预测方法、设备、介质及产品，涉及智能排焦系统控制领域，该方法包括获取设备数据；根据设备数据，确定初始状态估计值和初始状态估计值对应的协方差矩阵；根据初始状态估计值和初始状态估计值对应的协方差矩阵，预测得到当前时刻的状态估计值和当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵；确定卡尔曼增益；对当前时刻的状态估计值和当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵进行更新，并对更新后的当前时刻的状态估计值和更新后的当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵进行递推迭代，得到干熄焦排焦预测温度。本发明可实现对干熄焦排焦温度的连续预测，进而控制好排焦温度。

专利权项：1.一种智能排焦系统排焦温度预测方法，其特征在于，所述智能排焦系统排焦温度预测方法包括：获取设备数据；所述设备数据包括：若干时刻的排焦温度和对应的关联因素；所述关联因素包括：焦炭的下降速度与分布、循环气体的分配与流速、系统内部结构与材料、循环气体的成分与温度以及操作与控制；根据所述设备数据，确定初始状态估计值和初始状态估计值对应的协方差矩阵；所述初始状态估计值为上一时刻的状态估计值；所述初始状态估计值对应的协方差矩阵为根据过程噪声和观测噪声确定的矩阵；根据所述初始状态估计值和初始状态估计值对应的协方差矩阵，预测得到当前时刻的状态估计值和当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵；根据所述当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵、观测矩阵和观测噪声协方差，确定卡尔曼增益；所述观测矩阵为一个标量；所述观测噪声协方差为滤波器的已知条件；根据所述当前时刻的状态估计值、所述当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵、当前时刻的观测值和所述卡尔曼增益，对当前时刻的状态估计值和当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵进行更新，得到更新后的当前时刻的状态估计值和更新后的当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵；对所述更新后的当前时刻的状态估计值和所述更新后的当前时刻的状态估计值对应的协方差矩阵进行递推迭代，得到干熄焦排焦预测温度。

百度查询： 鞍山华泰环能工程技术有限公司 一种智能排焦系统排焦温度预测方法、设备、介质及产品