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申请/专利权人：株式会社力森诺科
申请日：2023-12-18
公开（公告）日：2025-01-03
公开（公告）号：CN119256364A
专利技术分类：
专利摘要：容易掌握材料成分变化时对相含率的影响程度。预测装置具有存储已学习模型的存储部，该已学习模型是通过使用学习对象的材料的材料成分和预定温度范围内的所述学习对象的材料的各温度下的相含率相关联了的学习用数据进行学习而得的，其中，当通过将预测对象的材料的材料成分输入所述已学习模型来预测所述预定温度范围内的所述预测对象的材料的各温度下的相含率时，使用所述预测对象的材料的材料成分对藉由在各温度下预测预先指定的相而得的值进行偏微分，在将所述预测对象的材料的各成分配置于第1轴且将所述预定温度范围内的各温度配置于第2轴的热图中，以与通过进行所述偏微分而得的值相应的显示方式来显示基于所述各成分和所述各温度而确定的每个区域。
专利权项：1.一种预测装置，具有：存储部，存储已学习模型，所述已学习模型是通过使用学习用数据进行学习而得的模型，所述学习用数据是学习对象的材料的材料成分和预定温度范围内的所述学习对象的材料的各温度下的相含率相关联了的数据，所述已学习模型被构成为使用藉由所述已学习模型对所述预定温度范围内的至第i个为止的温度i为1以上的整数进行预测而得的相含率来预测第i+1个温度下的相含率，其中，当通过将预测对象的材料的材料成分输入所述已学习模型来预测所述预定温度范围内的所述预测对象的材料的各温度下的相含率时，使用所述预测对象的材料的材料成分对藉由在各温度下预测预先指定的相而得的值进行偏微分，在将所述预测对象的材料的各成分配置于第1轴且将所述预定温度范围内的各温度配置于第2轴的热图中，以与通过进行所述偏微分而得的值相应的显示方式来显示基于所述各成分和所述各温度而确定的每个区域。
百度查询： 株式会社力森诺科 预测装置、预测方法及预测程序
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