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摘要：本发明公开了一种时空轨迹数据驱动的病毒传播溯源方法及系统，首先对获得的患者时空轨迹数据集进行清洗和预处理；然后基于风险区等级划分制度和传染理论，为高风险省份构建符合传染理论的设定传播链；之后将预处理后的患者时空轨迹数据利用适合的编码方式编码为患者特征；再基于构建的设定传播链和编码的患者特征为高风险省份训练溯源模型；最后，根据训练好的高风险省份溯源模型基于知识迁移方式应用于相关高风险省份，进行传播链构建任务。本发明方法构建的病毒传播链具有数据量上的可扩展性、传播模式上的多样性和与真实情况高度符合的特点。
主权项：1.一种时空轨迹数据驱动的病毒传播溯源方法，其特征在于，包括以下步骤：获取患者时空轨迹数据并进行清洗和预处理，得到预处理后的患者时空轨迹数据集；基于高中低三等级风险划分制度和传染理论，为高风险省份构建理论传播链；使用多种编码方式将得到的患者时空轨迹数据集编码为患者特征；基于构建的理论传播链和编码得到的患者特征，使用构建正负样本的无监督学习方式为高风险省份训练溯源模型；加载训练好的溯源模型，将溯源模型学习到的包含传播模式信息的节点表示能力迁移到另一个相关高风险省份，利用计算节点相似性实现相关高风险省份的传播链构建。
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百度查询： 西安交通大学 一种时空轨迹数据驱动的病毒传播溯源方法及系统
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