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摘要：本申请实施例属于人工智能领域，涉及一种显著物体检测方法，包括：获取待检测的高分辨率图像及其对应的低分辨率图像；将高分辨率图像输入显著物体检测模型中的第一金字塔网络，以对高分辨率图像进行多尺度分析得到高分辨率图像特征，并将低分辨率图像输入显著物体检测模型中的第二金字塔网络，以对低分辨率图像进行多尺度分析得到低分辨率图像特征。第一金字塔网络和第二金字塔网络共享参数；对高分辨率图像特征和低分辨率图像特征进行特征融合得到显著性图；根据显著性图进行显著物体检测，得到显著物体检测结果。本申请还提供一种显著物体检测装置、计算机设备及存储介质。本申请提高了显著物体检测的准确性。
主权项：1.一种显著物体检测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取待检测的高分辨率图像及其对应的低分辨率图像；将所述高分辨率图像输入显著物体检测模型中的第一金字塔网络，以对所述高分辨率图像进行多尺度分析得到高分辨率图像特征，并将所述低分辨率图像输入所述显著物体检测模型中的第二金字塔网络，以对所述低分辨率图像进行多尺度分析得到低分辨率图像特征；所述第一金字塔网络和所述第二金字塔网络共享参数；对所述高分辨率图像特征和所述低分辨率图像特征进行特征融合得到显著性图；根据所述显著性图进行显著物体检测，得到显著物体检测结果。
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百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 显著物体检测方法、装置、计算机设备及存储介质
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