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摘要：本发明公开了一种医疗废物处置全生命周期的智慧监管系统，涉及医疗管理技术领域，解决的是医疗废物转运效率低下和处置效率不足的问题；智慧监管系统，包括医废管理平台、医废处理平台和智慧监管平台；其中，医废管理平台包括医废上报模块、数据收集模块和医废转运模块；医废处理平台包括医废分派模块、医废处置模块和医废核查模块；智慧监管平台包括用户管理模块、设备管理模块和检查管理模块；通过动态规划算法根据划分区域内各医废订单的地址和收运站位置，结合收废车辆载重量和各医废订单重量数据规划收废车辆的行驶路径和收废顺序；通过混合校验算法对收废车辆和押运员进行身份验证，并分配医废订单；提升了医疗废物的转运效率和处置效率。

主权项：1.一种医疗废物处置全生命周期的智慧监管系统，其特征在于：包括医废管理平台、医废处理平台和智慧监管平台；医废管理平台，用于对医疗废物的上报、收集和转移流程进行监管；医废处理平台，用于完成医疗废物的分派、处置和核查流程；智慧监管平台，用于对医废产生机构的医废管理平台和医废处理分析全流程的医废处理平台进行监察管理；其中，医废管理平台包括医废上报模块、数据收集模块和医废转运模块；医废上报模块，用于医疗机构将每日医疗废物信息进行填写和上报，以生成医废订单，并将未及时上报的订单进行标记；数据收集模块，用于提取所有医废订单中的关键信息，并将同区域的医废订单进行聚合；医废转运模块，用于将医废订单根据单位名称地址构造为联单报表，同时校验医废订单后生成登记证明卡，以作为医废处置单证；医废处理平台包括医废分派模块、医废处置模块和医废核查模块；医废分派模块，用于对收废车辆和押运员进行身份验证及分配医废订单，并规划和优化收废车辆的行驶路径和收废顺序，同时向押运员提醒行驶路径中未收运和或未上报的医废订单；医废处置模块，用于将医疗废物进行处置，并将处置后的残渣进行划分，同时生成对应的清运登记表；医废核查模块，用于比较医废订单数据与医废处置数据，并对比规划的行驶路径与实际的行驶路径，同时监察医废处置全流程，并将核查结果发送至智慧监管平台；智慧监管平台包括用户管理模块、设备管理模块和检查管理模块；用户管理模块，利用网页对医疗机构信息进行查询、添加、修改、删除、导入、导出和或查看详细信息；设备管理模块，利用分布式监测算法对医废处置流程中的所有设备进行实时监控管理；所有设备包括但不限于处置设备、环保设备、污水设备和废气设备；检查管理模块，用于对医废处置全流程中产生的记录表单进行核查管理；记录表单包括但不限于医废订单、联单报表、医废处置单证和清运登记表；所述医废分派模块包括路线规划单元、收运委派单元和预警提醒单元；路线规划单元利用动态规划算法根据划分区域内各医废订单的地址和收运站位置规划收废车辆的行驶路径和收废顺序，并依据收废车辆载重量和各医废订单重量数据对行驶路径和收废顺序进行优化；收运委派单元利用混合校验算法对收废车辆和押运员进行身份验证，并将医废订单进行分配；预警提醒单元利用语音提醒或短信通知方式，向押运员提醒行驶路径中未收运和或未上报的医废订单；所述动态规划算法首先确定划分区域内各医废订单的地址和收运站位置，并转化为经纬度：Rd＝[D1，D2，D3，…，Dt]1其中，Rd表示全区域，Dt表示第t个划分区域，t表示区域划分数目；Dt＝{TX1，TX2，TX3，…，TXk|PR1，PR2，…，PRα}2其中，TXk表示划分区域内第k个医废订单的地址，k表示医废订单数目，PRα表示第α个收运站位置，α表示收运站数目； 其中，Xρ第ρ个医废订单地址的经纬度坐标，lngρ表示第ρ个医废订单地址的经度，latρ表示第ρ个医废订单地址的纬度，ρ表示当前医废订单，Geopy表示地理编码库，GeoCoder表示地理编码器，Yp表示第p个收运站位置的经纬度坐标，lngp表示第p个收运站位置的经度，latp表示第p个收运站位置的纬度，p表示当前收运站；然后获取各医废订单的地址的经纬度之间的距离函数，以及各医废订单地址的经纬度与收运站位置的经纬度之间的距离函数； 其中，表示各医废订单的地址的经纬度之间的距离函数，表示各医废订单的地址的经纬度与收运站位置的经纬度之间的距离函数，R表示地球半径；随后根据获取的各医废订单的地址的经纬度之间的距离确定收运顺序，并根据各医废订单的地址的经纬度与收运站位置的经纬度之间的距离确定收废车辆的行驶路径； 其中，DRLmin表示收废车辆的最短行驶路径，δ表示角度偏差系数，ε表示距离相关系数，μ表示速度评价系数，K表示平滑系数，H表示方位角函数，W表示障碍物之间的距离函数，V表示速度评价函数，I表示障碍物稠密系数；最后根据收废车辆载重量和各医废订单重量数据对行驶路径和收废顺序进行优化： 其中，lrr′表示完成校正的最短行驶路径，RD表示重量校正函数,j表示收废顺序标号，γ表示收废顺序总数，lrrj表示第j条收费行驶路径；所述混合校验算法首先对收废车辆的车牌号和押运员的驾驶证信息中的身份证号码和驾驶证编号进行预编码，以获取预编码表： 其中，T表示预编码表，urlencode表示url编码器，quote表示字符编码器，A表示驾驶证信息，δ表示预编码表序号，ε表示预编码表总数，g表示身份证号码，h表示驾驶证编号；然后根据驾驶证信息中的押运员照片信息对预编码表进行混合加密，以获取加密信息表： 其中，EIT表示加密信息表，LOG表示混沌函数，AES表示对称加密函数，EP表示押运员照片信息，s表示照片模糊系数，RSA表示非对称加密函数；随后将加密信息表输入学习训练层，以获取权重矩阵；学习训练层包括2个CBL块、2个残差块、3个Inception块、3个批标准层和Silu激活函数；CBL块包括3个步长为2的3X3卷积层、2个批标准层和Softmax激活函数；随后将权重矩阵输入3个归一化层、1个全连接层和PRELU激活函数，以对数据权重矩阵进行推理验证，从而生成信息校验表；最后依次利用parse函数和decode函数对信息校验表进行解码校验，同时对医废订单进行分配。

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