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摘要：本发明涉及云计算技术领域，一种大数据联盟算法的云平台搭建方法及系统，包括：获取目标云平台中的用户信息集合；识别用户信息集合的群体偏好集合；根据所述群体偏好集合从联盟数据库中提取候选数据资源集合；对所述候选数据资源集合进行分类，得到平台内数据资源集合及平台外数据资源集合，并计算所述平台内数据资源集合对应的第一数据资源确权值及所述平台外数据资源集合对应的第二数据资源确权值；根据第一数据资源确权值、第二数据资源确权值及群体偏好集合，对所述选数据资源集合进行加权计算，得到联盟偏好加权数据资源集合；利用联盟偏好加权数据资源集合对云平台进行构建。本发明可解决采集用户数据时数据来源单一性、质量较差问题。

主权项：1.一种大数据联盟算法的云平台搭建方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标云平台中用户集群的用户信息，得到用户信息集合，对所述用户信息集合进行基于用户行为的特征提取操作，得到用户行为信息特征序列集合，并对所述用户行为信息特征序列集合进行基于偏好类别的聚类操作，得到各个用户聚类簇，识别所述用户聚类簇的用户比例及偏好类型，得到群体偏好集合；从预构建的联盟数据库中提取基于所述群体偏好集合的数据资源，得到候选数据资源集合；判断所述候选数据资源集合中的各个候选数据资源是否具有所述用户集群的内部评分，其中，所述内部评分为包括准确性、完整性、及时性及易用性的各个评分类型的分数集合；将所述候选数据资源集合中具有所述内部评分的候选数据资源判定为平台内数据资源集合；将不具有所述内部评分的候选数据资源判定为平台外数据资源集合；识别所述平台内数据资源集合中的目标数据资源的目标评分类型对应的平台内评分集合及平台外评分集合，并计算所述平台内评分集合的均值，得到平台内目标评分类型均值，及计算所述平台外评分集合的均值，得到平台外目标评分类型均值；对所述平台内目标评分类型均值及平台外目标评分类型均值进行加权计算，得到所述平台内数据资源集合对应的第一数据资源确权值；对所述平台外数据资源集合进行基于平台外用户与平台内用户相似性的分类，得到外相似评分数据资源集合及外无关评分数据资源集合，及根据所述外相似评分数据资源集合及外无关评分数据资源集合，计算得到外相似目标评分类型均值及外无关目标评分类型均值；对所述外相似目标评分类型均值及外无关目标评分类型均值进行加权计算，得到所述平台外数据资源集合对应的第二数据资源确权值；对所述第一数据资源确权值及第二数据资源确权值进行拼接，得到数据资源确权值矩阵；对所述候选数据资源集合及数据资源确权值矩阵进行加权计算，得到联盟加权数据资源集合，并根据所述群体偏好集合，对所述联盟加权数据资源集合中各个数据资源进行对应偏好标签的加权计算，得到联盟偏好加权数据资源集合；根据预设的业务活动需求，对所述联盟偏好加权数据资源集合进行数据筛选，得到业务可用数据，利用所述业务可用数据，构建所述目标云平台中业务服务。

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