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摘要：本发明总体涉及视频流中适配图像参数的对象重识别的领域，并且尤其涉及相机100捕获的视频流中的对象重识别。具体地，公开了相机监视。
主权项：1.一种用于监视相机中的对象重识别的计算机实施的方法，所述方法包括：由对象检测算法检测由所述相机捕获的视频流的第一图像帧集合中的对象；确定所述第一图像帧集合的至少一个图像参数；确定描述所述第一图像帧集合中的所述对象的所述检测的第一ReID特征向量；将所述至少一个图像参数与所述第一ReID特征向量一起存储在数据存储装置中；由所述对象检测算法检测由所述相机捕获的所述视频流的后续图像帧集合中的对象；确定所述后续图像帧集合的至少一个图像参数；确定描述所述后续图像帧集合中的所述对象的所述检测的至少一个另一ReID特征向量；量化所述第一图像帧集合的所述至少一个图像参数与所述后续图像帧集合的所述至少一个图像参数之间的差异；提供至少一个重识别算法，所述重识别算法被配置成将所述第一ReID特征向量和所述另一ReID特征向量作为输入，以根据重识别阈值来确定所述第一图像帧集合中的所述对象是否与所述后续图像帧集合中的所述对象相同；调整所述重识别阈值以考虑与所述第一ReID特征向量关联的所述图像参数与所述后续图像帧集合的所述图像参数之间的量化的差异；应用一个重识别算法来估计所述第一图像帧集合中的所述对象是否与图像帧的另一轨迹中的对象相同；以及在所述重识别算法中提供估计所述结果的输出。
权利要求：
百度查询： 安讯士有限公司 视频流中适配图像参数的对象重识别
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