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申请/专利权人:北方健康医疗大数据科技有限公司
申请日:2024-11-13
公开(公告)日:2024-12-17
公开(公告)号:CN119153009A
专利技术分类:.患者特定数据,例如电子病历记录[2018.01]
专利摘要:本发明涉及一种专病数据库的质量检测方法、系统、设备及存储介质,属于数据质量检测技术领域,方法包括获取待检测的专病数据库的字段类型;构造若干个用于得到字段结果的问题并将其构建成prompt题库;读取专病数据库中的字段结果,并获取该字段结果的原始医学文本,部分作为训练文本数据;获取训练文本数据的字段结果,得到目标答案;将训练文本数据、目标答案和问题输入到质量检测模型中,得到训练好的质量检测模型;将原始医学文本数据和问题输入到训练好的质量检测模型中,质量检测模型输出字段结果,将该字段结果与专病数据库中的字段结果的一致性进行判断。通过质量检测模型对专病数据库进行质量检查,减少了人力的耗费。
专利权项:1.一种专病数据库的质量检测方法,所述专病数据库中存储了若干个字段类型的字段结果,其特征在于,所述方法包括:获取待检测的专病数据库的字段类型;构造若干个用于得到某一字段类型下的字段结果的问题;将若干个得到该字段类型下的字段结果的问题统一管理构建成prompt题库;读取专病数据库中该字段类型下的字段结果,并获取该字段结果所对应的原始医学文本,验证字段结果的准确性,选取部分验证通过的字段结果所对应的原始文本数据作为训练文本数据;读取训练文本数据,并获取该训练文本数据在构造的问题下对应的字段结果,得到目标答案;将训练文本数据、目标答案和prompt题库中的得到字段结果的问题输入到预先构建的质量检测模型中,对质量检测模型进行训练,得到训练好的质量检测模型;将原始医学文本数据和得到该字段类型下的字段结果的问题输入到训练好的质量检测模型中,质量检测模型输出字段结果,将该字段结果与专病数据库中的字段结果的一致性进行判断,以判定专病数据库中的字段结果的准确性,从而检测专病数据库的质量。
百度查询: 北方健康医疗大数据科技有限公司 一种专病数据库的质量检测方法、系统、设备及存储介质
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