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申请/专利权人：西安龙南铭科技有限公司
申请日：2024-11-15
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119153136A
专利技术分类：
专利摘要：本发明公开了一种实时运动数据整合监测系统及方法，涉及运动监测技术领域，包括数据采集模块和运动数据分析模块，其中运动数据分析模块中包括运动强度评估单元、监测周期调整单元以及疲劳程度评估单元；监测运动员的实时位置和运动数据，每当运动员完成一步时，记录这一步的相关运动数据，并在监测周期结束时进行预处理后传输；结合心率和速度数据，判断运动员的运动强度，并判断是否发送相应指令；通过步长、垂直振幅和单脚触地时间综合计算疲劳指数，与预设阈值比较后判断是否发送休息指令；根据运动强度和疲劳程度的分析结果，调整监测周期的长度；这种综合性的系统设计有助于科学指导运动员的训练和恢复，提升训练效果。
专利权项：1.一种实时运动数据整合监测系统，其特征在于：包括：数据采集模块，基于传感器组实时监测并分析运动员的实时位置以及运动数据，每当监测到运动员跨出一步时，实时获取并记录一组这一步过程中的运动数据；在监测周期结束时，将该监测周期内记录的多组运动数据预处理后传输给运动数据分析模块；运动数据分析模块，包括运动强度评估单元、监测周期调整单元以及疲劳程度评估单元；运动数据分析模块用于对运动员的运动强度进行分析，根据运动强度的分析结果进行监测周期的调整以及疲劳程度的检测；其中，运动强度评估单元，获取当前监测周期内的若干组心率数据以及速度数据，并将当前监测周期内的所有心率数据以及所有速度数据分别结合，得到当前监测周期内的综合心率以及综合速度；基于运动强度判断规则确定综合心率以及综合速度下的运动强度类型；结合两个运动强度类型综合判断是否向疲劳程度评估单元以及监测周期调整单元发送相应的信号；疲劳程度评估单元，获取当前监测周期内的若干组疲劳评估数据，并将当前监测周期内获取的所有疲劳评估数据结合，得到当前监测周期的疲劳指数；基于疲劳指数与疲劳指数阈值的大小关系判断是否向运动员发送休息指令；监测周期调整单元，基于接收到的信号类型，对监测周期长度进行相应的调整。
百度查询： 西安龙南铭科技有限公司 一种实时运动数据整合监测系统及方法
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