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申请/专利权人：依米康科技集团股份有限公司

申请日：2024-11-18

公开（公告）日：2024-12-17

公开（公告）号：CN119150240A

专利技术分类：..融合技术[2023.01]

专利摘要：本申请涉及数据处理领域，提供了一种机房温度的模型预测控制方法及系统，通过获取待控制机房的控制评估要素数据；生成第一融合特征数组，并加载到多个第一任务模型，获得各第一任务模型输出的第一任务模型提取数组；确定控制评估要素数据在事先设置的每个评估要素集的完整度，以及依据在各评估要素集的完整度和为各评估要素集设置的特征数组，生成初级数据完整性数组表示；根据初级数据完整性数组表示确定各第一任务模型的影响系数，根据影响系数对各第一任务模型提取数组进行融合得到初级空白影响融合数组，以及依据对初级空白影响融合数组和各第一任务模型提取数组的合并结果得到温度控制参数。本申请提高了温度控制参数的预测准确率。

专利权项：1.一种机房温度的模型预测控制方法，其特征在于，所述方法包括：获取待控制机房的控制评估要素数据，所述控制评估要素数据包括待控制机房与多个参考指标分别对应的观测结果，所述多个参考指标包括多个机房设施参数、多个温度历史控制数据和多个温度历史控制时序数据，所述温度历史控制数据包括待控制机房在多个温控设备上的温度控制参数，所述温度历史控制时序数据代表基于待控制机房在目前时刻之前在所述多个温控设备上目标次数的控制构建得到的温控设备控制时序数据；将各机房设施参数和温度历史控制数据对应的观测结果进行特征表示得到第一特征数组，将各温度历史控制时序数据对应的时序观测结果进行特征表示得到第二特征数组，以及依据各个第一特征数组和各个第二特征数组生成第一融合特征数组；将所述第一融合特征数组分别加载到多个第一任务模型，基于各第一任务模型进行特征提取以获得各个第一任务模型输出的第一任务模型提取数组；确定所述控制评估要素数据在事先设置的每个评估要素集的完整度，以及依据所述控制评估要素数据在各评估要素集的完整度和为各评估要素集设置的特征数组，生成所述控制评估要素数据的初级数据完整性数组表示，所述初级数据完整性数组表示用以标识出所述控制评估要素数据中参考指标对应的观测结果的空白内容；基于所述初级数据完整性数组表示确定各第一任务模型的影响系数，基于所述影响系数对各第一任务模型提取数组进行融合得到初级空白影响融合数组，以及依据对所述初级空白影响融合数组和各第一任务模型提取数组的合并结果得到待控制机房在设定温控设备上的温度控制参数。

百度查询： 依米康科技集团股份有限公司 机房温度的模型预测控制方法及系统