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申请/专利权人：大唐雅安电力开发有限公司
申请日：2024-11-19
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119149962A
专利技术分类：.分析[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种河流流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品，涉及流量预测技术领域。方法包括从多个气象预报中心获取待测河流所在区域在当前时间点之后的目标时段的第一降水量时空分布数据；将多个第一降水量时空分布数据作为预先训练的降水量预测模型的输入进行运算，得到待测河流所在区域在目标时段的第二降水量时空分布数据，降水量预测模型包括基于卷积神经网络的第一模型和基于长短期记忆神经网络的第二模型；将第二降水量时空分布数据作为预先训练的河流流量预测模型的输入进行运算，得到待测河流中各河流段在所述目标时段的流量时序数据。本发明能够更加准确的对河流的流量进行预测，为河流流域的防汛减灾提供重要的科学支撑。
专利权项：1.一种河流流量预测方法，其特征在于，包括：从多个气象预报中心获取待测河流所在区域在当前时间点之后的目标时段的第一降水量时空分布数据；将多个所述第一降水量时空分布数据作为预先训练的降水量预测模型的输入进行运算，得到所述待测河流所在区域在目标时段的第二降水量时空分布数据，所述降水量预测模型包括基于卷积神经网络的第一模型和基于长短期记忆神经网络的第二模型，所述第一模型用于基于多个所述第一降水量时空分布数据输出一多维向量，所述第二模型用于将所述多维向量作为输入，输出所述第二降水量时空分布数据；将所述第二降水量时空分布数据作为预先训练的河流流量预测模型的输入进行运算，得到所述待测河流中各河流段在所述目标时段的流量时序数据，其中所述河流流量预测模型是以所述待测河流所在区域在历史时段的历史降水量时空分布数据作为样本输入，所述待测河流中各河流段在所述历史时段的历史流量时序数据作为样本输出进行训练得到的。
百度查询： 大唐雅安电力开发有限公司 河流流量预测方法、装置、电子设备及计算机程序产品
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