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申请/专利权人：山东远盾网络技术股份有限公司
申请日：2024-11-19
公开（公告）日：2024-12-17
公开（公告）号：CN119151938A
专利技术分类：
专利摘要：本申请提供了一种基于视觉的表面缺陷检测方法及检测系统，涉及数据处理的技术领域，所述方法包括：数据采集及处理、增加数据、建模、模型训练和检测等步骤；所述系统包括：数据采集及处理模块、增加数据模块、建模模块、模型训练模块和检测模块，本申请采用生成对抗网络生成新的缺陷数据，并采用新的缺陷数据和原有的历史缺陷数据对检测模型进行训练，提高了对轴承表面缺陷检测的准确性。
专利权项：1.一种基于视觉的表面缺陷检测方法，其特征在于，包括：数据采集及处理：采集历史缺陷数据和待处理的轴承数据，并基于历史缺陷数据，构建缺陷标签；增加数据：包括建网、生成数据、数据判断、优化和数据整合；建网：建立生成对抗网络，所述生成对抗网络包括一个生成器和两个判别器，两个判别器的类别不同；生成数据：基于历史缺陷数据和缺陷标签，利用生成器生成新的缺陷数据；数据判断：将新的缺陷数据分别输入至两个判别器中，分别获得两个判别器的输出，若两个判别器的输出结果一致且与预期的缺陷标签相同，则执行数据整合的步骤；若否，则执行优化的步骤；优化：调整生成对抗网络的参数，并执行生成数据的步骤，直至满足预设的优化停止条件；数据整合：将新的缺陷数据和历史缺陷数据作为新的历史缺陷数据；建模：建立检测模型；模型训练：采用新的历史缺陷数据对检测模型进行训练，获得训练后的检测模型；检测：将待处理的轴承数据作为训练后的检测模型的输入，获得第一检测结果。
百度查询： 山东远盾网络技术股份有限公司 一种基于视觉的表面缺陷检测方法及检测系统
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