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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日：2023-06-21
公开（公告）日：2024-12-24
公开（公告）号：CN119179962A
专利技术分类：...有关类别数目的[2023.01]
专利摘要：本申请涉及油气田开发技术领域，公开了一种天然气气井井底积液预测方法及装置，所述方法包括一下步骤：首先采集不同地区、不同区块的气田实际生产资料或者模拟气井积液的试验数据作为样本数据；然后将不同区块的样本数据打乱随机组合成一个数据集；接着构建井底积液预测模型，所述预测模型为梯度增强决策树模型结构，以决策树作为基学习器，基于梯度增强算法采用数据集对模型进行训练，保存训练好的预测模型；最后使用训练好的模型对新输入的待测天然气气井的气田实际生产资料或者模拟气井积液的试验数据进行预测，得到待测天然气气井的井底积液的数值。本申请的预测方法预测结果更加精确，更加贴近于实际结果，提高了整体的预测准确率。
专利权项：1.一种天然气气井井底积液预测方法，其特征在于，包括：采集不同地区、不同区块的气田实际生产资料或者模拟气井积液的试验数据作为样本数据；将不同区块的样本数据打乱随机组合成一个数据集，并将数据集划分为训练集和测试集；构建井底积液预测模型，所述预测模型为梯度增强决策树模型结构，以决策树作为基学习器，基于梯度增强算法采用数据集对模型进行训练，保存训练好的预测模型；获取待测天然气气井的气田实际生产资料或者模拟气井积液的试验数据，将其作为输入送至保存好的预测模型中，最终得到待测天然气气井的井底积液的数值。
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种天然气气井井底积液预测方法及装置
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