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申请/专利权人：南京控维通信科技有限公司

申请日：2024-11-28

公开（公告）日：2024-12-31

公开（公告）号：CN119232296A

专利技术分类：...信干比〔SIR〕或载干比〔CIR〕[2015.01]

专利摘要：本发明公开了一种多场景终端信噪比估计实现方法及装置，该方法包括：获取接收信号样本序列、平台姿态数据、天线指向数据和环境参数数据，经特征提取和自适应窗口处理得到特征向量；基于所述特征向量和环境补偿数据生成补偿特征向量；结合平台状态数据进行特征融合，得到场景特征向量；对所述场景特征向量进行参数优化并建立动态记忆机制，生成记忆状态数据；利用所述记忆状态数据对信噪比进行动态校正和鲁棒性处理，得到校正信噪比；基于性能评估向量和动态阈值向量进行质量评估，输出最终信噪比和控制参数集。本发明通过自适应特征提取、多维补偿和动态记忆机制，提高了信噪比估计的精度和可靠性。

专利权项：1.一种多场景终端信噪比估计实现方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取接收信号样本序列、平台姿态数据、天线指向数据和环境参数数据，经过特征提取和自适应窗口处理，得到特征向量；基于环境参数数据，计算得到环境补偿数据；基于特征向量和环境补偿数据，生成补偿特征向量；基于补偿特征向量，通过特征融合处理，得到融合特征向量；基于融合特征向量，进行可靠性评估和优化，输出优化特征序列和可靠性指标；S2、对优化特征序列和可靠性指标进行频域分析，得到能量分布特征；基于能量分布特征，构建噪声基准，得到噪声特征向量；基于噪声特征向量、环境补偿数据和补偿特征向量，进行交叉验证，生成可信度指标；基于能量分布特征和噪声特征向量，计算得到初步信噪比；基于可信度指标，对初步信噪比进行优化，输出优化信噪比和可靠性矩阵；S3、基于优化信噪比、可靠性矩阵以及预存储的平台状态数据，构建场景特征向量；基于场景特征向量，进行参数优化，得到优化参数集；基于优化参数集，构建动态记忆机制，生成记忆状态数据；基于记忆状态数据，对优化信噪比进行动态校正，得到校正信噪比；对校正信噪比进行鲁棒性处理，输出鲁棒信噪比；S4、基于鲁棒信噪比、场景特征向量、优化参数集和记忆状态数据，构建性能评估向量；基于性能评估向量，生成动态阈值向量；对性能评估向量和动态阈值向量进行质量评估，得到质量评估值；基于质量评估值，对鲁棒信噪比进行优化，生成最终信噪比；同时基于质量评估值，进行参数反馈控制，输出控制参数集。

百度查询： 南京控维通信科技有限公司 一种多场景终端信噪比估计实现方法及装置