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申请/专利权人：惠州光弘科技股份有限公司

申请日：2024-11-29

公开（公告）日：2024-12-31

公开（公告）号：CN119217670A

专利技术分类：..测量、控制或调节[2006.01]

专利摘要：本发明适用于注塑成型控制技术领域,提供一种注塑件生产零缺陷质量控制方法及其装置,所述方法应用于一种注塑件生产零缺陷质量控制系统,所述系统包括信息采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型训练模块、注塑成型模块、无线通信模块、存储器、报警器、处理中心、智能控制终端；所述信息采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型训练模块、注塑成型模块、无线通信模块、存储器、报警器分别与处理中心相连；所述智能手机、平板电脑或智能遥控器,在无线网络或互联网范围内分别与无线通信模块无线网络连接；还提供一种注塑件生产零缺陷质量控制装置。本发明可以自动确定工艺参数,自动调整工艺参数,自动检测。

专利权项：1.一种注塑件生产零缺陷质量控制方法,其特征在于：所述方法应用于一种注塑件生产零缺陷质量控制系统,所述系统包括信息采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型训练模块、注塑成型模块、无线通信模块、存储器、报警器、处理中心、智能移动终端；所述信息采集模块、数据处理模块、模型构建模块、模型训练模块、注塑成型模块、无线通信模块、存储器、报警器分别与处理中心相连；所述智能移动终端包括智能手机、平板电脑或智能遥控器,在无线网络或互联网范围内分别与无线通信模块无线网络连接；所述方法包括以下步骤:S10、生产时,信息采集模块对待成型的注塑模具采集其各种特征信息及其历史成型工艺数据并进行处理,以便后续模型构建,并传递给数据处理模块；S20、数据处理模块对挖掘后数据进行标准化、平滑成型、滤波去噪、分类识别,以便后续模型构建,并传递给模型构建模块；S30、模型构建模块根据识别的异常模式通过卷积神经网络算法构建注塑异常种类预测模型及其所需的训练集、测试集,并传递给模型训练模块；S40、模型训练模块根据收集的数据模对模型进行训练并调整模型参数优化模型性能以确定工艺参数,确保成型质量稳定性,并传递给注塑成型模块；S50、注塑成型模块根据训练好的模型预测的工艺参数进行注塑成型并获取注塑件的各项质量信息,并传递给处理中心,包括以下步骤:S51、成型应用单元根据确定的成型工艺参数自动输入系统并调试到位进行注塑成型生产,保证实际注塑件外观各项质量信息与模型一致,并传递给外观检测单元；S52、外观检测单元通过设置的高清摄像头或图像传感器获取成型后的注塑件外观图像并转化为可以识别的注塑件外观各项质量信息,并传递给性能检测单元；S53、性能测试单元通过注塑件质量检测设备获取外观无异常注塑件的尺寸数据、物理性能测试数据、化学性能测试数据,以满足客户对注塑件的需求；S60、处理中心根据实际注塑件的各项质量信息与存储器存储的该注塑件质量标准进行对比：若达标则继续生产,若不达标则传递给报警器并通知重新返工。

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