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申请/专利权人：浙江省交通运输科学研究院
申请日：2024-12-03
公开（公告）日：2024-12-31
公开（公告）号：CN119229658A
专利技术分类：.检测要统计或要控制的交通运动（G08G1/07至G08G1/14优先；道路收费收费或对车辆、车主的收费入G07B15/06）[2006.01]
专利摘要：本发明公开了基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法，包括：S1.获取高速公路交通断面流量预设时间间隔的历史数据，并将历史数据分为训练集和测试集；S2.对处理后的历史数据基于变分模态分解算法进行分解，得到不同频段模态分量；S3.对训练集对应的不同频段模态分量进行线性归一化处理，并对处理后的不同频段模态分量分别构建相对应的支持向量回归模型；S4.对多个支持向量回归模型均采用黏菌优化算法进行优化训练；S5.将测试集对应的不同频段模态分量输入至相对应的交通流预测模型中进行预测，得到不同频段模态分量相对应的预测值；S6.对不同频段模态分量相对应的预测值进行反归一化处理，并对处理后的预测值相加重构，得到最终预测结果。
专利权项：1.一种基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法，其特征在于，包括：S1.获取高速公路交通断面流量预设时间间隔的历史数据，对获取的历史数据进行处理，并将处理后的历史数据分为训练集和测试集；S2.对处理后的历史数据基于变分模态分解算法进行分解，得到不同频段模态分量；S3.对训练集对应的不同频段模态分量进行线性归一化处理，并对处理后的不同频段模态分量分别构建相对应的支持向量回归模型，得到多个支持向量回归模型；S4.对多个支持向量回归模型均采用黏菌优化算法进行优化训练，得到最优的多个交通流预测模型；S5.将测试集对应的不同频段模态分量输入至相对应的交通流预测模型中进行预测，得到不同频段模态分量相对应的预测值；S6.对不同频段模态分量相对应的预测值进行反归一化处理，并对处理后的预测值相加重构，得到高速公路交通断面流量的最终预测结果。
百度查询： 浙江省交通运输科学研究院 基于支持向量回归的高速公路短时交通流预测方法及装置
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