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申请/专利权人：河海大学
申请日：2024-12-03
公开（公告）日：2024-12-31
公开（公告）号：CN119228090A
专利技术分类：...企业或组织的资源规划、分派、分配或调度[2023.01]
专利摘要：本发明公开了一种基于库位能效和时长预测的智能立体车库调度方法及系统，基于车辆从入口至存储泊位的存放时间将所有存储泊位分为三个能效区域，即高效率区、中效率区和低效率区；将车辆存储时长从小到大排序后分为三个区间，分别对应车辆存储在不同的能效区域；待停放的车辆到达智能立体车库的入口后，根据该车辆的历史停车数据利用训练好的XGBoost算法得到预测车辆停留时长，然后自动停泊在分配的存储泊位。本发明提供了一种有效的调度方案，使得满库率比较均衡，避免了极端的满库率情况，调度更具科学性和合理性。
专利权项：1.一种基于库位能效和时长预测的智能立体车库调度方法，其特征在于，待停放的车辆到达智能立体车库的入口后，升降机将车辆送至指定楼层，横向运输机将车辆移动到指定的存储泊位，智能立体车库调度方法包括如下步骤：计算车辆从入口到每个存储泊位的存放时间，根据存放时间从小到大将所有存储泊位分为三个能效区域，即高效率区、中效率区和低效率区；获取若干车辆的历史停留时长并进行从小到大排序，将所述历史停留时长标准化后等分为三个区间，即第一区间、第二区间和第三区间，分别对应车辆存储在高效率区、中效率区和低效率区；重新获取若干车辆的历史停车数据特征，包括车辆到达日期，到达时间点，离开日期和离开时间点，利用该历史停车数据对XGBoost算法进行训练以预测车辆停留时长；待停放的车辆到达智能立体车库的入口后，根据该车辆的历史停车数据利用训练好的XGBoost算法得到预测车辆停留时长；将该预测车辆停留时长进行标准化，根据标准化后的预测车辆停留时长所在区间，分配到对应不同能效区域的存储泊位进行入库。
百度查询： 河海大学 基于库位能效和时长预测的智能立体车库调度方法及系统
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